《你最后一本需要的AI书籍。我们保证!》

AI技术发展如此迅速,这本书可能已经过时了!但别担心——《生成性AI完全过时指南》依然是任何想将生成性AI从玩具变成工具的人必读的书籍。无论未来如何变化,它都能教你如何充分利用AI。你将学会使用常见的自动化和脚本工具将AI提升到一个新的水平,并通过API访问原始(且强大的)GPT模型。 在《生成性AI完全过时指南》中,你将发现: * 关于AI的背景知识! 什么是AI模型及其工作原理 * 如何为你的组织创建文本、代码和图像

在本地数据存储或互联网上训练AI模型

AI在商业智能和分析中的应用

构建你自己的定制AI模型

展望生成性AI的未来

从哪里开始?何不从创建令人兴奋的图像、视频甚至音频开始。如果还不够?学会利用AI加快日常工作任务,包括编写样板代码、创建专业文档和分析自己的数据。超越简单的ChatGPT提示!发现如何将你的生产力提高一倍,并承担你从未想过可能完成的项目!AI——以及这本书——将向你展示如何做到这一切。 购买印刷书籍还包括Manning Publications提供的免费PDF和ePub格式电子书。 关于技术

你所学的关于生成性AI工具(如Chat-GPT、Copilot和Claude)的知识几乎立即变得过时。那么,你如何决定在哪里花费你的时间和公司的钱?这本有趣且极其实用的书将向你展示你现在可以(并且应该)用AI做什么,以及如何随着变化而应对。 关于本书

《生成性AI完全过时指南》是一本轻松介绍生成性AI的书,适合技术专业人士和有动力的AI爱好者。在书中,你将快速浏览AI技术在创建代码、文本、图像和演示文稿、处理数据等方面的应用。通过探索实践练习,你将建立对生成性AI如何改变你日常工作和沟通的直觉——甚至可能学会如何与新的机器人统治者和谐共处。 内容包括

生成性AI工具和技术的全貌

创建有用的文本、代码和图像

编写有效的提示

AI驱动的数据分析

关于读者

为开发人员、管理员和其他IT专业人士撰写。部分示例使用简单的Python代码。 关于作者

David Clinton是一位AWS解决方案架构师、Linux服务器管理员以及全球知名的过时问题专家。 本书的技术编辑是Maris Sekar。 目录

理解生成性AI基础 1. 管理生成性AI 1. 创建文本和代码 1. 使用媒体资源进行创作 1. 将数据输入生成性AI模型 1. 提示工程:优化你的体验 1. 超越传统的研究和学习工具 1. 更好地理解事物 1. 构建和运行你自己的大型语言模型 1. 如何学会停止担忧并爱上混乱 1. 专家对AI应用的看法 A. 重要定义和简要历史 B. 生成性AI资源 C. 安装Python

关于作者

David Clinton是一位AWS解决方案架构师和Linux服务器管理员。他为Manning撰写了两本书(以及为其他出版商撰写的书籍和视频课程),这是他迄今为止最杰出的作品。

成为VIP会员查看完整内容
87

相关内容

生成式人工智能是利用复杂的算法、模型和规则,从大规模数据集中学习,以创造新的原创内容的人工智能技术。这项技术能够创造文本、图片、声音、视频和代码等多种类型的内容,全面超越了传统软件的数据处理和分析能力。2022年末,OpenAI推出的ChatGPT标志着这一技术在文本生成领域取得了显著进展,2023年被称为生成式人工智能的突破之年。这项技术从单一的语言生成逐步向多模态、具身化快速发展。在图像生成方面,生成系统在解释提示和生成逼真输出方面取得了显著的进步。同时,视频和音频的生成技术也在迅速发展,这为虚拟现实和元宇宙的实现提供了新的途径。生成式人工智能技术在各行业、各领域都具有广泛的应用前景。
【新书】生成人工智能实战,466页pdf
专知会员服务
85+阅读 · 9月12日
【新书】大语言模型手册,385页pdf
专知会员服务
147+阅读 · 5月23日
【新书】深度学习的数学和架构,552页pdf
专知会员服务
141+阅读 · 4月25日
【Manning2022新书】深度学习自然语言处理,296页pdf
专知会员服务
148+阅读 · 2022年10月25日
【2020新书】程序员的机器学习与人工智能指南,350页pdf
专知会员服务
80+阅读 · 2020年12月25日
【2020新书】构建机器学习应用:从想法到产品,42页pdf
专知会员服务
98+阅读 · 2020年12月1日
【新书】傻瓜式入门深度学习,371页pdf
专知会员服务
188+阅读 · 2019年12月28日
【2023新书】机器学习集成方法,354页pdf
专知
38+阅读 · 2023年4月11日
【Manning新书】自然语言处理入门,458页pdf
专知
27+阅读 · 2022年9月22日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2017年6月30日
国家自然科学基金
13+阅读 · 2016年12月31日
国家自然科学基金
25+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
Arxiv
158+阅读 · 2023年4月20日
A Survey of Large Language Models
Arxiv
408+阅读 · 2023年3月31日
Arxiv
68+阅读 · 2023年3月26日
Arxiv
147+阅读 · 2023年3月24日
Arxiv
21+阅读 · 2023年3月17日
VIP会员
相关VIP内容
【新书】生成人工智能实战,466页pdf
专知会员服务
85+阅读 · 9月12日
【新书】大语言模型手册,385页pdf
专知会员服务
147+阅读 · 5月23日
【新书】深度学习的数学和架构,552页pdf
专知会员服务
141+阅读 · 4月25日
【Manning2022新书】深度学习自然语言处理,296页pdf
专知会员服务
148+阅读 · 2022年10月25日
【2020新书】程序员的机器学习与人工智能指南,350页pdf
专知会员服务
80+阅读 · 2020年12月25日
【2020新书】构建机器学习应用:从想法到产品,42页pdf
专知会员服务
98+阅读 · 2020年12月1日
【新书】傻瓜式入门深度学习,371页pdf
专知会员服务
188+阅读 · 2019年12月28日
相关基金
国家自然科学基金
6+阅读 · 2017年6月30日
国家自然科学基金
13+阅读 · 2016年12月31日
国家自然科学基金
25+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员