人工智能在过去几年中获得了令人惊讶的新语言能力。由于深度学习的快速进展,语言AI系统能够比以往更好地书写和理解文本。这一趋势推动了新功能、新产品和整个行业的兴起。通过本书,Python开发者将学习到今天使用这些能力所需的实用工具和概念。

你将学习如何利用预训练的大型语言模型的强大功能来进行文案写作和摘要生成;创建超越关键词匹配的语义搜索系统;构建分类和聚类文本的系统,以实现大规模理解大量文本文档;并使用现有的库和预训练模型进行文本分类、搜索和聚类。 本书还将向你展示如何:

  • 构建高级LLM(大型语言模型)管道以聚类文本文档并探索它们所属的主题
  • 构建超越关键词搜索的语义搜索引擎,采用密集检索和重排序等方法
  • 了解这些模型在各种用例中的价值
  • 理解BERT和GPT等基础Transformer模型的架构
  • 更深入地了解LLM的训练过程
  • 通过生成模型微调、对比微调和上下文学习等方法优化LLM以用于特定应用 希望这个翻译符合您的要求并保持了原文的技术准确性和细微差别。

成为VIP会员查看完整内容
144

相关内容

书籍在狭义上的理解是带有文字和图像的纸张的集合。广义的书则是一切传播信息的媒体。
【2023新书】大型语言模型:语言理解和生成, 191页pdf
专知会员服务
226+阅读 · 2023年11月2日
【2023新书】强化学习基础,97页pdf
专知会员服务
108+阅读 · 2023年8月23日
【Manning2022新书】深度学习自然语言处理,296页pdf
专知会员服务
148+阅读 · 2022年10月25日
【Manning新书】自然语言处理入门,458页pdf
专知会员服务
114+阅读 · 2022年9月22日
【Manning新书】面向数据编程降低软件复杂度,426页pdf
专知会员服务
83+阅读 · 2022年9月5日
【2021新书】深度学习计算机视觉,320页pdf
专知会员服务
191+阅读 · 2021年5月20日
【2020新书】Python文本分析,104页pdf
专知会员服务
98+阅读 · 2020年12月23日
【2022新书】深度学习归一化技术,117页pdf
专知
22+阅读 · 2022年11月25日
【Manning新书】自然语言处理入门,458页pdf
专知
27+阅读 · 2022年9月22日
【2022新书】Python数据分析第三版,579页pdf
专知
18+阅读 · 2022年8月31日
【干货书】深度学习全面指南,307页pdf
专知
30+阅读 · 2022年1月6日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2017年6月30日
国家自然科学基金
12+阅读 · 2016年12月31日
国家自然科学基金
22+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
8+阅读 · 2014年12月31日
Arxiv
149+阅读 · 2023年4月20日
A Survey of Large Language Models
Arxiv
385+阅读 · 2023年3月31日
Arxiv
64+阅读 · 2023年3月26日
Arxiv
133+阅读 · 2023年3月24日
Arxiv
19+阅读 · 2023年3月17日
VIP会员
相关VIP内容
【2023新书】大型语言模型:语言理解和生成, 191页pdf
专知会员服务
226+阅读 · 2023年11月2日
【2023新书】强化学习基础,97页pdf
专知会员服务
108+阅读 · 2023年8月23日
【Manning2022新书】深度学习自然语言处理,296页pdf
专知会员服务
148+阅读 · 2022年10月25日
【Manning新书】自然语言处理入门,458页pdf
专知会员服务
114+阅读 · 2022年9月22日
【Manning新书】面向数据编程降低软件复杂度,426页pdf
专知会员服务
83+阅读 · 2022年9月5日
【2021新书】深度学习计算机视觉,320页pdf
专知会员服务
191+阅读 · 2021年5月20日
【2020新书】Python文本分析,104页pdf
专知会员服务
98+阅读 · 2020年12月23日
相关基金
国家自然科学基金
5+阅读 · 2017年6月30日
国家自然科学基金
12+阅读 · 2016年12月31日
国家自然科学基金
22+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
8+阅读 · 2014年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员