人工智能在过去几年中获得了令人惊讶的新语言能力。由于深度学习的快速进展,语言AI系统能够比以往更好地书写和理解文本。这一趋势推动了新功能、新产品和整个行业的兴起。通过本书,Python开发者将学习到今天使用这些能力所需的实用工具和概念。

你将学习如何利用预训练的大型语言模型的强大功能来进行文案写作和摘要生成;创建超越关键词匹配的语义搜索系统;构建分类和聚类文本的系统,以实现大规模理解大量文本文档;并使用现有的库和预训练模型进行文本分类、搜索和聚类。 本书还将向你展示如何:

  • 构建高级LLM(大型语言模型)管道以聚类文本文档并探索它们所属的主题
  • 构建超越关键词搜索的语义搜索引擎,采用密集检索和重排序等方法
  • 了解这些模型在各种用例中的价值
  • 理解BERT和GPT等基础Transformer模型的架构
  • 更深入地了解LLM的训练过程
  • 通过生成模型微调、对比微调和上下文学习等方法优化LLM以用于特定应用 希望这个翻译符合您的要求并保持了原文的技术准确性和细微差别。

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