【2023新书】决策智能手册：在复杂世界中基于证据做出决策的实用步骤, 270页pdf

决策智能（DI）多年来一直被广泛认为是顶尖的技术趋势，Gartner的报告显示，超过三分之一的大型组织正在采用它。有人甚至说，DI是AI发展的下一个阶段。目前，许多软件供应商提供DI解决方案，因为它们帮助组织实施基于证据或数据驱动的决策策略。

然而，到目前为止，关于组织如何正式化决策并将其与数据整合的实用指南还很少。 通过这本书，作者L. Y. Pratt和N. E. Malcolm填补了这一空白。他们提出了一种分步方法，将技术整合到决策中，搭建从行动到期望结果的桥梁，重点关注在决策制定过程中起顾问作用、与人类保持交互的系统。 这本手册解决了三个普遍存在的数据驱动决策问题：

1. 决策者如何使用数据和技术来确保达到期望的结果？
2. 技术团队如何与决策者有效沟通，以最大限度地提高他们在数据和技术上的投资回报？
3. 组织的决策者如何评估并随着时间的推移改进他们的决策？

在第一章中，我们向您介绍DI。我们简要介绍DI的历史，并从多个角度解释它的好处。如果您想快速开始学习DI的流程，可以跳过第一章。其余章节围绕九个DI流程进行组织，这些流程在图P-3中进行了总结。

第二章让你开始学习决策制定。它涵盖了创建初始决策目标陈述和构建决策设计的过程，包括识别可用的行动和期望的结果。第三章涉及到决策设计，你将在这里创建你的初始CDD。在第四章，你将研究可以支持你的决策的技术和数据资产，这被称为决策资产调查。现在是时候把所有东西汇集起来，做出你能做的最好的决策。这是决策模拟，涵盖在第五章。在你根据你的决策采取行动之前，你会想要评估风险、敏感性和不确定性。这是决策评估，是第六章的主题。现在是时候采取你选择的行动了。在这本书中，我们不会告诉你一旦做出选择该如何行动——我们认为你在这方面已经很擅长了。但是在第七章，我们将描述决策监测：你如何可以使用你的DI资产来监控你的行动（KPIs、中间过程、结果等）在现实中的效果，以便你可以在事情偏离轨道时迅速调整。

最后，第八章涵盖了决策模型被使用后你需要做的事情。在决策成果保留中，你要确保尽可能多的决策制定努力可以被重复使用。在决策回顾过程中，你将评估并改进你的决策制定过程，以备下次使用。 https://www.oreilly.com/library/view/the-decision-intelligence/9781098139643/