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主题: DeepHealth: Deep Learning for Health Informatics

简介: 机器学习和深度学习已成为一种新趋势,开启了一个全新的研究时代。事实上,深度学习也已经被运用到了各个领域,在健康卫生学领域对于人工智能的需求正快速增加,并且在医疗健康领域人工智能应用的潜在好处也已经被证明。 深度学习在卫生信息学领域有许多优点,它可以在没有先验的情况下进行训练,这有利于克服缺乏标记数据而导致的训练问题,并可以缓解临床医生的负担。例如,将深度学习用于医学图像,可以处理数据复杂性,检测重叠的目标点和3维或4维医学图像。 出于对深度学习在医疗健康领域的信心和期望,最近这一领域的论文数量增加的非常迅速,至少采用了一套基础的EHR系统的医院的数量也在井喷式的增加。然而,将深度学习应用于卫生信息学仍旧有一些挑战急待解决(如数据的信息性,缺乏标记数据,数据的可信度和完整性,模型的可解释性和可靠性等)。

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