南洋理工大学，深度学习推荐系统综述

Deep Learning based Recommender System: A Survey and New Perspectives

随着在线信息量的不断增长，推荐系统已成为克服此类信息过载的有效策略。鉴于其在许多网络应用中的广泛采用，以及其改善与过度选择相关的许多问题的潜在影响，推荐系统的实用性不容小觑。近年来，深度学习在计算机视觉和自然语言处理等许多研究领域引起了相当大的兴趣，不仅归功于出色的表现，而且还具有从头开始学习特征表征的吸引人的特性。深度学习的影响也很普遍，最近证明了它在应用于信息检索和推荐系统研究时的有效性。显然，推荐系统中的深度学习领域正在蓬勃发展。本文旨在全面回顾最近基于深度学习的推荐系统的研究工作。更具体地说，我们提供并设计了基于深度学习的推荐模型的分类，并提供了最新技术的综合摘要。最后，我们扩展了当前的趋势，并提供了有关该领域新的令人兴奋的发展的新观点。