本研究的目的是设计一个用于电子战应用的认知雷达(CRr)目标识别系统的现场可编程门阵列(FPGA)实现。这篇论文对称为加权能量概率(PWE)的闭环自适应匹配波形传输技术进行了扩展。这项工作还研究了在功能性数字硬件实现中应用PWE技术的可行性。最初,在Verilog硬件描述语言中开发了一个PWE蒙特卡洛仿真模型,在Xilinx Vivado环境中进行仿真。然后,在蒙特卡罗模型中开发的Verilog模块组件被整合到利用赛灵思VCU118评估板的CRr目标识别系统实验中。VCU118具有Virtex UltraScale+高性能FPGA,可完成CRr自适应波形生成和传输、数字信号处理要求和目标分类。罗德与施瓦茨公司的SMW200A矢量信号发生器和FSW信号与频谱分析仪分别作为雷达系统的发射器和接收器,而FPGA实现了CRr使用的封闭反馈回路。

目录

  • 1 引言 1
    • 1.1 论文目的 2
    • 1.2 论文组织
  • 2 认知雷达的目标识别 3
    • 2.1 认知雷达概述 3
    • 2.2 加权能量概率理论 4
  • 3 Verilog建模和设计仿真 9
    • 3.1 Verilog模型概述 9
    • 3.2 Verilog模型设计说明 9
    • 3.3 Verilog模型结果 36
    • 3.4 本章总结 42
  • 4 硬件设计和射频实现 43
    • 4.1 硬件实现概述 43
    • 4.2 闭环雷达配置 43
    • 4.3 功能设计说明和演示 57
    • 4.4 硬件实现观察 68
    • 4.5 本章总结 69
  • 5 总结和结论 71
    • 5.1 对未来工作的建议 73

成为VIP会员查看完整内容
44

相关内容

人工智能在军事中可用于多项任务,例如目标识别、大数据处理、作战系统、网络安全、后勤运输、战争医疗、威胁和安全监测以及战斗模拟和训练。
实践教程 | 卷积神经网络压缩方法总结
极市平台
0+阅读 · 2021年10月22日
Mask R-CNN 论文笔记
统计学习与视觉计算组
11+阅读 · 2018年3月22日
论文 | 深度学习实现目标跟踪
七月在线实验室
48+阅读 · 2017年12月8日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
7+阅读 · 2010年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年7月15日
Interpretable CNNs for Object Classification
Arxiv
20+阅读 · 2020年3月12日
VIP会员
相关VIP内容
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
7+阅读 · 2010年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员