这本书针对智能农业平台的物联网(IoT)发展和新兴趋势的挑战。它还描述了数据分析和机器学习，云架构，自动化和机器人，旨在克服现有的障碍，以商业可行性的智能农业。讨论了基于物联网的作物环境分析监测系统，以及基于收获统计分析提高决策效率的方法。该书探讨了一系列应用，包括智能现场监测，智能数据处理和传感器技术，预测分析系统，作物监测，以及在物联网农业系统中支持天气数据的分析。这本书将有助于工程和技术专家和研究人员，以及决策者。
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Smart Agriculture Automation Using Advanced Technologies
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智慧农业是现代信息技术与传统农业深度融合形成的数字化农业方式。智慧农业是在信息技术和先进装备条件的基础上，实现生产过程的精准感知、智能控制、智慧管理，追求农业更高资源利用率、更高劳动生产率和更好从业体验感的农业形态。
智慧农业是现代农业的高级形式。智慧农业，以数据、系统、智能装备为特征要素，与传统农业中的土地、动植物、生产工具等生产要素深度融合，实现生产作业精准化、管理决策自主化、产业提升链式化，促进农业进入生产便捷、管理高效、产业协调的现代农业新时代。
智慧农业具有鲜明的数字化、系统化、智能化特征。智慧农业按领域划分，会形成诸如智慧种植业、智慧养殖业、智慧加工业等多个生产类型，按应用场景划分会形成智慧农场、智慧温室、智慧加工厂等多个场所类别，但无论是哪一种形式，都离不开大数据、先进系统、智能装备、数字化基础设施等核心要素。智慧农业就是通过现代信息技术与农业的深度融合，让机器与系统来主动感知信息、定量决策、智能控制、个性化服务，这是一项全新的数字化产业方式。
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