重磅! 中科院发布《2023研究前沿》报告，132页pdf阐述11大领域110个热点和18个新兴前沿

11月28日上午，由中国科学院科技战略咨询研究院（以下简称战略咨询院）、中国科学院文献情报中心（以下简称文献情报中心）与科睿唯安联合举办的“2023研究前沿发布暨研讨会”在北京举行，会上向全球发布《2023研究前沿》报告和《2023研究前沿热度指数》报告。

《2023研究前沿》报告遴选了128个研究前沿，包括110个热点前沿和18个新兴前沿，较为客观地反映了相关学科的发展趋势，涵盖农业科学、植物学和动物学，生态与环境科学，地球科学，临床医学，生物科学，化学与材料科学，物理学，天文学与天体物理学，数学，信息科学，经济学、心理学及其他社会科学等11个大学科。 《2023研究前沿》报告显示，总体来看，随着新一轮科技革命和产业变革的蓬勃兴起，科学界对重大科学问题的研究不断深入，前沿技术不断涌现，应用试验持续拓展，主题方向涉猎广泛，学科交叉融合汇聚、理论应用互相促进的特点表现突出。 《2023研究前沿热度指数》报告在《2023研究前沿》报告的基础上，评估了中国、美国、英国、德国、法国和日本等国家/地区在上述研究前沿中的表现。报告显示，综合11个大学科领域整体表现，美国继续以强劲优势领先，在超过一半的研究前沿上排名第一；中国稳居第二，英国、德国、法国保持前五。中国有5个领域研究前沿热度指数得分排名世界第一，美国6个领域研究前沿热度指数得分排名世界第一。相较美国，中国在化学与材料科学领域优势突出，生态环境、农业科学、社会科学有望形成新高地，信息科学、物理学、数学竞争激烈。

**信息科学领域 Top 10 热点前沿发展态势 **

信息科学领域位居前十位的热 点前沿主要集中于人工智能基础理 论方法、6G 通信、人 - 机交互、 类脑智能、医学信息处理等方向（表 52）。人工智能基础理论方法方面 的热点前沿有 5 个，生成式对抗网 络、宽度学习系统、用于边缘计算 的联邦学习成为新的热点前沿，可 解释人工智能从去年的新兴前沿成 为今年的热点前沿；强化学习相关 前沿多次出现在热点前沿中，本期 重点是推动强化学习解决真实世界 问题的 MuZero 算法。6G 通信方 面的热点前沿有两个，深度学习在 物理层通信中的应用首次成为热点 前沿，可重构智能超表面是从去 年的新兴前沿进入到今年的热点 前沿。在人 - 机交互方面，下一代 VR/AR 实时全息近眼显示方法首次 成为热点前沿。在类脑智能方面， 脉冲神经网络及其神经形态芯片首 次出现。在医学信息处理方面，用 于脑电信号分析的卷积神经网络首 次成为热点前沿。