【2023新书】AI实战：使用谷歌最先进的AI云服务进行AI，394页pdf

在AI、深度学习和数据挖掘领域的专家，您对通常围绕这些主题的技术术语并不陌生。将这些概念翻译成其他语言可能具有挑战性，但对于跨学科合作来说也至关重要。以下是英文摘录，请问您能帮助我将其翻译成中文，保持原文的技术准确性和细微差别吗？工作中使用AI对许多开发人员来说既复杂又昂贵。这就是为什么云提供商会介入，以使其更容易，提供免费（或者价格合理的）最先进的模型和训练工具，帮助你入门。通过本书，您将学习如何使用谷歌的AI云服务来执行从创建聊天机器人到分析文本、图像和视频等各种任务。 作者Micheal Lanham演示了构建和训练模型的逐步方法，并向您展示如何扩展您的模型以完成越来越复杂的任务。如果您对数学和Python语言有很好的理解，您将能够迅速掌握谷歌云平台，无论您是想要构建AI助手还是一个简单的商业AI应用程序。

学习数据科学、机器学习和深度学习的关键概念 探索工具，如Video AI和AutoML Tables 使用深度学习系统构建简单的语言处理器 使用CNN、迁移学习和GAN进行图像识别 使用谷歌的Dialogflow创建聊天机器人和对话AI 通过自动视频索引、人脸检测和TensorFlow Hub分析视频 构建一个完整的工作AI代理应用程序 前言

谁应该阅读本书 如果您渴望学习并喜欢使用或看到大量的编码示例，您将喜欢这本书。我已经尽量减少对数学的讨论，以使本书更易理解。然而，您可能会发现自己需要一些数学知识的复习或教程来理解某些核心概念。训练模型可能需要时间，因此耐心是必需的。此外，您需要理解，您肯定会在看似最基本的任务上遇到失败。重要的是要记住，AI只是困难的；理解它需要奉献和承诺。 关于谷歌AI平台的说明 AI目前正在以极快的速度发展，AI的许多方面正在破解和/或迅速过时。这本书的部分内容很可能会过时，但不必担心。这本书中的许多示例都基于非常常见的任务，而且在许多情况下，谷歌可能有类似并更为时新的示例。 因此，如果在阅读本书的任何时候遇到问题，请进行快速的谷歌搜索，您可能会在许多地方找到解决问题的答案。 您可能会发现，本书早期的许多代码示例都使用非常常见的代码块，这是非常有意义的。然而，请确保您理解该代码的所有细节，包括任何微小的更改。 许多时候，看似只是细微差异的事物最终可能是代码失败的原因。请确保您注意细节并理解代码的工作原理，包括输入和输出。

您需要为本书准备以下知识或资源： Python - 您应该对Python语言有很好的掌握，并知道如何自行运行脚本。 台式电脑 - 所有示例都是在线提供的，也可以在云服务中提供，但仍建议您在更宽屏的台式电脑上执行以获得更好的结果。当然，对于那些铁杆粉丝来说，始终可以使用手机。 数学 - 为了获得最佳结果，您应该对数学有兴趣。您不必是数学天才，但建议您具备高中或高等教育水平的数学理解能力。 坚韧 - 您需要有克服极端困难的能力，发展AI肯定会挑战您。在学习和实践AI过程中，您会遇到许多起伏。要有耐心，做好变得谦虚和坚韧的准备 - 您会需要这些。 谷歌 - 搜索是一项显然并非所有人都具备的技能。确保保持自己的搜索能力，并使用谷歌来增进您的知识。

关于作者 Micheal Lanham是一个经验丰富的软件和技术创新者，拥有20年的经验。在此期间，他开发了各种各样的软件应用程序，包括游戏、图形、Web、桌面、工程、人工智能、GIS和机器学习应用程序，适用于各种行业，作为研发开发人员。 他目前与家人一起居住在加拿大艾伯塔省卡尔加里。 在千禧年之交，Micheal开始在游戏开发中使用神经网络和进化算法。后来，他接触到了Unity，并且自那时以来一直是Unity游戏、图形项目和书籍的积极开发者、顾问、经理和作者。 Micheal之前出版了Packt Publishing出版的《增强现实游戏开发》、《使用Unity 5.x进行游戏音频开发》、《学习ARCore：Google ARCore的基础》、《Unity ML-Agents - Unity机器学习的基础》和《面向游戏的深度学习实践》等多本书。