近年来,图论已经确立为许多领域中的重要数学工具,从运筹学和化学到遗传学和语言学,从电气工程和地理学到社会学和建筑学。与此同时,它也已经成为一个有价值的独立数学学科。鉴于此,我们需要一本关于该主题的低价的入门教材,既适合学习图论的数学家,也适合希望尽快学习该主题的非专家。我希望这本书能够在某种程度上满足这一需求。读这本书的唯一先决条件是对基础集合论和矩阵论有基本的了解,尽管对抽象代数的进一步了解对于更困难的练习是必要的。这本书的内容可以方便地分为四部分。其中的第一部分(第1-4章)提供了一个基础课程,包含图的定义和示例、连通性、Euler和Hamilton路径与循环以及树。接下来是两章(第5章和第6章)关于平面性和着色,特别是关于四色定理。第三部分(第7章和第8章)涉及有向图的理论和横截理论,应用于关键路径分析、马尔可夫链和网络流。本书以关于拟阵的一章(第9章)结束,它整合了前面章节的内容并介绍了一些最近的发展。

图论近期已经作为一个独立的学科浮现,同时也是运筹学、化学、社会学和遗传学等多种学科中的重要数学工具。Robin Wilson的书已广泛用作数学、计算机科学和经济学的本科课程教材,以及为非数学家提供的易读的该学科介绍。

开篇章节提供了一个基础课程,包括树、算法、Euler和Hamilton图、平面图和着色等主题,特别提到了四色定理。接着,有两章关于有向图和横截理论,将这些领域与马尔可夫链和网络流等主题相关联。最后,有一章关于拟阵理论,用于巩固早些时候章节的一些材料。

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在数学中,图论是对图的研究,图是用于建模对象之间成对关系的数学结构。 在这种情况下,图由通过边(也称为链接或线)连接的顶点(也称为节点或点)组成。 将有向图(其中边对称地链接两个顶点)和有向图(其中边不对称地链接两个顶点)区分开来; 有关更详细的定义以及通常考虑使用的图类型的其他变化,请参见图(离散数学)。 图形是离散数学研究的主要对象之一。
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