【干货书】大规模图分析，632页pdf

大规模图分析方面的专业知识是解决现实世界的重大挑战的关键，从医疗健康到可持续性，再到检测内部威胁、网络防御等。本书全面介绍了大规模图分析，包括学术界、工业界和政府的思想领袖的贡献。

对于图数据科学和大规模分析来说，这是一个非常令人兴奋的领域，我们有新的新兴计算平台和加速器。随着我们进入物联网(IoT)和5G网络，数百亿设备将产生ZB的数据，我们也认识到能源是我们数据移动的一个限制因素，我们的计算将是我们未来需要解决的关键组件。将这些类型的问题映射到正确的体系结构可能会产生六个或更多数量级的性能改进。大规模图分析的专业知识是解决从健康到可持续发展到检测内部威胁、网络防御等现实世界重大挑战的关键。

本书面向学术界、国家实验室和工业界的学生、研究人员和实践者，他们希望了解大规模图分析中最先进的算法、模型、框架和软件。这本书包含了大规模图分析领域的主要作者的章节的全面集合。这些章节分为五个部分:第一部分:算法:搜索和路径(第1-2章)，第二部分:算法:结构(第3-6章)，第三部分:算法和应用(第7-11章)，第四部分:模型(第12-14章)，第五部分:框架和软件(第15-20章)。

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