【CIKM2023教程】利用图神经网络进行用户画像:最新进展和公开挑战，109页ppt

本次提议的教程旨在让CIKM社区熟悉利用图神经网络（GNNs）的现代用户画像技术。最初，我们将深入探讨用户画像和GNNs的基础原理，并提供相关文献概述。随后，我们将系统地检查专门为用户画像开发的尖端GNN架构，强调在这一背景下通常使用的数据。此外，将讨论GNNs在用户画像潜在应用中的伦理考虑和超越准确性的视角，例如公平性和可解释性。在实践环节中，参与者将通过使用开源工具和公开可用的数据集，获得构建和训练最新GNN模型进行用户画像的实际见解。观众将通过专注于偏见分析和用户画像解释的案例研究，积极探索这些模型的影响。在教程的最后，我们将分析该领域现有和新兴的挑战，并讨论未来的研究方向。