使用 R 将数据转化为洞察、知识和理解。通过这本实用的书籍,有抱负的数据科学家将学会如何使用 R 和 RStudio 进行数据科学工作,以及 tidyverse —— 一系列为使数据科学快速、流畅和有趣而设计的 R 包。即使你没有编程经验,这个更新版也会让你很快开始进行数据科学工作。你将学会如何导入、转换和可视化你的数据,并沟通结果。你还将全面了解数据科学周期的大局,并掌握管理细节所需的基本工具。为了适应 tidyverse 的最新功能和最佳实践,新章节将教你如何从电子表格、数据库和网站获取数据。练习题将帮助你巩固学到的知识。**你将了解如何:**可视化:创建用于数据探索和结果沟通的图表 转换:发现变量类型及与之配套的工具 导入:将数据导入 R 并转换为便于分析的形式 编程:学习 R 的工具,以更清晰、轻松的方式解决数据问题 沟通:使用 Quarto 集成散文、代码和结果

https://www.oreilly.com/library/view/r-for-data/9781492097396/

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数据科学(英語:data science)是一门利用数据学习知识的学科,其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品。 它结合了诸多领域中的理论和技术,包括应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库以及高性能计算。 数据科学通过运用各种相关的数据来帮助非专业人士理解问题。
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