目前,海事监控人员不得不通过手工监测他们所掌握的大量数据来发现感兴趣的事件,这限制了他们的能力。海事数据来自各种不同的来源,可以合并成一个动态的归属知识图谱,呈现不断变化的海事情况。利用这个图谱,通过一个链路预测任务来实现告警自动化:给定一些来自专家知识的标签,图谱中其他地方是否有类似的情况?在这篇文章中,我们回顾了在海洋背景下的态势感知链路预测技术,并得出结论,在动态图谱模型中增加属性可以改善这项任务的结果。

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