本书描述了使信息提供者能够构建和维护知识图谱的方法和工具,包括用于手动、半自动和自动构造的知识图谱;实现;语义标注的验证与验证及其与知识图谱的集成。它还提供了用于半自动和自动管理这些图谱的基于生命周期的方法,例如评估、错误纠正和使用其他静态和动态资源丰富知识图谱的方法。

第一章定义了知识图谱,侧重于各种方法的影响,而不是数学精度。第2章详细介绍了知识图谱是如何构建、实现、维护和部署的。然后第3章介绍了可以构建在这些知识图谱之上的相关应用程序层,并解释了如何使用推理来定义这些图上的视图,使其成为开放和面向服务的对话系统的有用资源。第四章讨论了知识图谱技术在电子旅游中的应用以及在其他行业中的用例。最后,第五章对全文进行了总结,并提出了今后的工作方向。附加附录介绍了用于使schema.org适应特定领域和任务的领域规范的抽象语法和语义。

为了说明所介绍的方法的实际使用,本书讨论了几个重点放在会话界面上的试点,描述了如何利用知识图谱进行电子营销和电子商务。它是为高级专业人员和研究人员需要一个简单的介绍知识图谱和他们的实施。

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知识图谱(Knowledge Graph),在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图,是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形,用可视化技术描述知识资源及其载体,挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。 知识图谱是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合,并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。它能为学科研究提供切实的、有价值的参考。

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