《美陆军后勤的未来｜开发人工智能，克服挑战，规划未来》

将人工智能（AI）融入陆军后勤工作，可以彻底改变供应链管理、优化资源配置并增强决策能力。不过，这需要采取全面的方法，解决实施过程中的挑战和问题。

人工智能技术的迅猛发展为将其应用于包括陆军后勤在内的各行各业提供了新机遇。认识到人工智能的潜力，陆军应努力大规模利用其能力，并将其应用到战术层面，以改善供应链管理、资源分配和决策过程。通过与《联合出版物 4-0：联合后勤》、《野战手册 4-0：维持行动》和《陆军条令出版物 4-0：维持》中概述的指导原则保持一致，陆军可以在日益复杂和快速发展的世界中发展适应性强、反应迅速和有效的后勤行动。然而，将人工智能融入陆军后勤工作会带来一些挑战和问题，如在自动化与人类专业技能之间找到最佳平衡点、确保强大的网络安全、解决伦理问题以及使劳动力适应不断变化的技术环境。本文探讨了在陆军后勤中整合人工智能的潜在优势和劣势，并讨论了在最大限度地提高效益的同时，最大限度地降低风险和解决与实施人工智能相关的问题所需的全面方法。

最大化供应链管理： 真实案例

人工智能在大幅提升陆军供应链管理方面的变革能力毋庸置疑。正如美陆军物资司令部前司令埃德-戴利（Ed Daly）将军所强调的那样，人工智能对于实现实际后勤所需的相关速度至关重要。他的愿景是将人工智能和机器学习无缝融入陆军后勤流程的方方面面，从而为战场上的士兵提供无与伦比的效率和及时支持。为支持这一观点，《国际生产经济学杂志》上发表的一项研究显示，将人工智能融入供应链管理可将效率提高 20% 或更多。

人工智能分析海量数据、预测未来趋势和资源分配需求的能力是陆军后勤的另一大优势。通过利用人工智能驱动的分析，陆军可以更精确地预测士兵的需求，确保重要物资在正确的时间和地点到达目的地。此外，预测分析还能通过简化人员和装备分配来优化陆军行动。陆军后勤中的预测分析可以确定车辆部件何时需要更换，从而在故障发生前进行主动维护。这种方法可节省大量成本并提高运营安全性，减少因维护和事故而计划外停机的可能性。此外，预测性分析还可以通过预测供应需求和验证在正确的时间和地点是否有正确的资源来完善供应链管理。这一战略可提高运营效率、缩短交付周期并提高供应链的可见性。

自适应后勤与决策： 对实时信息做出反应

适应当地快速变化条件的能力是现代军事行动的重要组成部分。适应性后勤和决策对于维持陆军在复杂环境中的有效性和反应能力至关重要。人工智能通过提供实时信息、复杂的分析和先进的决策支持工具，有可能彻底改变军事后勤的这一方面。

人工智能在适应性后勤方面的一个重要优势是它有能力收集和分析来自各种来源的大量数据，包括传感器、卫星和其他情报平台。此外，人工智能还能访问来自不同陆军源系统的记录系统数据，如全球指挥与控制系统-陆军、后勤现代化计划、港口自动化工具和运输协调员移动信息自动化系统 II。人工智能还可以利用非陆军系统，如全球决策支持系统和后勤功能区服务。通过这种全面的数据分析，可以做出更明智的决策，提高后勤效率。

这些信息可为作战环境提供全面的最新情况，使指挥官能够根据实时情报做出明智决策。通过获取准确及时的数据，陆军可以更有效地应对新出现的威胁，最大限度地降低风险，并抓住机遇。

除了提供实时信息外，人工智能还能通过识别人类分析人员可能不易察觉的模式和趋势来加强决策。通过机器学习算法和先进的数据分析，人工智能系统可以发现隐藏的相关性，并产生可操作的见解，为战略和战术决策提供依据。例如，人工智能可以帮助预测敌人的动向，预测后勤瓶颈，或在潜在的供应链中断发生之前加以识别。有了这些洞察力，指挥官就能做出更明智的决策，更有效地分配资源，并在战场上保持竞争优势。

人工智能还能通过自动化某些后勤规划和决策环节，提高陆军应对突发事件和紧急情况的能力。例如，人工智能驱动的系统可以根据不断变化的环境条件或供应链的突然中断，自动调整物资和人员的路线。通过实现这些流程的自动化，陆军可以最大限度地减少延误，并确保将关键资源运送到最需要的地方，即使在不确定和逆境中也是如此。

人工智能在适应性后勤中的另一项应用涉及使用模拟和优化技术来支持复杂多变条件下的决策。人工智能驱动的模拟模型可以帮助指挥官探索各种场景，评估潜在的行动方案，并确定实现目标的最有效策略。这可以使后勤计划更加稳健、更具弹性，并提高任务的整体成功率。

反驳意见

虽然将人工智能融入陆军后勤会带来诸多益处，但也有合理的担忧和潜在的弊端需要考虑。一些批评者认为，依赖人工智能可能会导致过分强调技术，而忽视人的经验和直觉，而人的经验和直觉在复杂和不可预测的情况下至关重要。人工智能有可能造成虚假的安全感，导致过度自信和战略失误。

此外，与实施人工智能技术相关的巨大成本，如基础设施升级、软件开发和持续维护，可能会超过潜在的好处。预算限制和相互竞争的优先事项可能会使为人工智能集成分配足够的资源变得具有挑战性，从而可能限制其有效性。

另一个令人担忧的问题是人工智能系统易受网络攻击和敌方操纵。随着人工智能驱动的后勤系统对陆军行动越来越关键，它们也成为对手试图破坏或损害军事能力的高价值目标。制定强有力的网络安全措施至关重要，但无法保证这些防御措施在应对快速发展的威胁时始终有效。

此外，还要考虑与军事后勤中的人工智能有关的伦理问题。使用人工智能可能会导致决策偏差、缺乏透明度或意想不到的后果。必须明确界定人工智能系统行动的责任，以确保在出现错误或故障时能追究责任。

最后，将人工智能融入陆军后勤可能会给后勤军事职业专业带来意想不到的后果。虽然特定任务的自动化可以提高效率，但也可能导致工作岗位的转移，并需要对劳动力进行大量的再培训。确保陆军能够适应这些变化并保留一支熟练的劳动力队伍至关重要，但这需要持续的努力和投资。

虽然反驳意见中提出的担忧不无道理，但必须指出，不应完全否定整合人工智能的潜在好处。相反，有必要采取一种平衡的方法，仔细考虑与人工智能实施相关的风险和挑战，同时寻求利用其在陆军后勤中的变革潜力。通过制定全面的战略，陆军可以解决这些问题，最大限度地发挥人工智能集成的效益。

结论

将人工智能融入陆军后勤工作，为彻底改变供应链管理、优化资源配置和加强决策过程提供了众多机会。然而，至关重要的是要认识到并解决与实施人工智能相关的挑战和问题，如在自动化和人类专业知识之间取得适当平衡、确保强大的网络安全、解决道德问题以及使劳动力适应不断变化的技术环境。

为了充分利用人工智能的潜力，陆军应采取全面的方法，包括投资人工智能基础设施、促进公共和私营部门之间的合作、为人员提供持续的教育和培训，以及制定强有力的网络安全措施。此外，必须就人工智能在军事后勤中的道德影响保持公开对话，并建立明确的指导方针和问责结构，以确保负责任地部署人工智能。

通过采取全面的方法，陆军可以克服与人工智能集成相关的挑战，释放其变革潜力，并在日益复杂和快速发展的全球安全环境中保持竞争优势。