【2023新书】使用Python进行数据可视化：探索Matplotlib、Seaborn和Bokeh进行交互式可视化

书籍描述 使用Python将数据转化为可行的洞察主要特点 ● 使用Python全面理解数据可视化和探索性数据分析（EDA）。 ● 通过视觉分析发现数据中的有价值见解和模式。 ● 掌握通过创建引人入胜且有影响力的数据可视化来有效传达复杂概念的艺术。描述Python是一种流行的数据可视化编程语言，因其丰富的库和工具生态系统而闻名。如果你有兴趣深入Python的数据可视化，这本书是开始你旅程的绝佳资源。通过Matplotlib，你将掌握创建各种图表、绘图和图形的艺术。从基本的线性图到复杂的3D可视化，你将学习如何将原始数据转换为引人入胜的视觉效果，讲述引人入胜的故事。深入研究Seaborn，这是一个建立在Matplotlib之上的高级库，发现如何轻松地创建美观且信息丰富的统计可视化。从热图到分布图，你将在数据分析工作中充分发挥Seaborn的潜力。最后，你将学习如何发挥Bokeh的真正潜力，创建引人入胜的数据可视化，允许用户动态地探索和互动数据。阅读本书结束时，你将获得创建各种可视化的知识和技能。你将学到的 ● 利用Matplotlib、Seaborn和Bokeh产生视觉上吸引人的可视化。 ● 精通各种类型的图表、绘图和图形。 ● 制作视觉上吸引人且信息丰富的统计可视化。 ● 使用Bokeh构建交互式和适应性绘图。 ● 探索进行探索性数据分析（EDA）的各种技术。这本书适合谁 这本书适合广泛的受众，包括本科生和研究生、研究人员、数据管理者和数据分析师。它全面探讨了数据可视化，为你提供了作为数据驱动专业人士进步的基本工作。目录

1. 理解数据
2. 数据可视化的重要性
3. 数据可视化用例
4. 数据可视化工具和技术
5. 使用Matplotlib进行数据可视化
6. 使用Seaborn进行数据可视化
7. 使用Bokeh进行数据可视化
8. 探索性数据分析