【2023新书】生成性AI与LangChain：使用Python、ChatGPT及其他模型构建大型语言模型(LLM)应用

掌握LangChain框架来开发生产就绪的应用程序，包括代理和个人助理，整合网络搜索和代码执行。 主要特点：

• 了解如何利用LLMs的能力并应对其固有的弱点
• 深入探索LLMs与LangChain的领域，对其基本原理、伦理维度和应用挑战进行深入探索
• 更好地使用ChatGPT和GPT模型，从启发式和训练到可扩展的部署，使您能够将想法变为现实

书籍描述： OpenAI的ChatGPT和GPT模型已经彻底改变了我们对世界的看法——不仅仅是我们如何写作和研究，还有我们如何处理信息。 本书讨论了LLMs的功能、能力和局限性，包括ChatGPT和Bard。它还展示了如何使用LangChain框架基于这些模型实现生产就绪的应用程序，如代理和个人助理，并与其他工具如网络搜索和代码执行整合。 随着您阅读各章节，您将使用transformer模型和各种注意机制，完善训练和微调的复杂过程。您将深入了解使用pandas和Python进行自动化分析和可视化的数据驱动决策。您还将更深入地了解如何使用这些模型的启发式，提示、训练和微调，并进行大规模部署。 当您完成这本书时，您将深入了解LLMs的工作原理以及如何充分利用它们。 您将学到的内容：

• 了解LLMs及其法律影响
• 了解transformer模型和不同的注意机制
• 训练和微调LLMs，并了解使用它们的工具
• 使用LangChain构建应用程序，如问答系统和聊天机器人
• 使用pandas和Python实现自动化数据分析和可视化
• 掌握提示工程以改进提示和评估策略
• 使用LangChain将LLMs作为服务部署
• 使用ChatGPT与您的文档私密交互，无数据泄露

本书适用于： 本书适用于开发人员、研究人员和任何对LLMs感兴趣的人。本书风格清晰简洁，包括大量代码示例，帮助读者通过实践学习。无论您是初学者还是经验丰富的开发人员，这本书都将成为任何希望充分利用LLMs并希望在LLMs和LangChain领域保持领先地位的人的宝贵资源。需要基本的Python知识，而之前接触过机器学习将帮助您更轻松地跟随。 https://www.oreilly.com/library/view/generative-ai-with/9781835083468/