使用Python进行文本分析:一个面向研究的指南是一个使用Python代码进行文本挖掘的快速和全面的参考。本书的主要目标是为读者提供将各种机器学习和深度学习技术应用于文本数据的知识。这本书被组织成八章,以一种有组织的和渐进的方式呈现主题。

https://benthambooks.com/book/9789815049602/

主要特点:

向读者介绍Python编程和数据处理 -向读者介绍自然语言处理(NLP)的初步知识 -包括使用预定义的python库和数据集进行数据分析和可视化 -教授如何用Python编写文本挖掘程序 -包括文本分类和聚类技术 -向读者介绍用于文本分析的不同类型的神经网络 -包括高级分析技术,如模糊逻辑和深度学习技术 -以简化和结构化的方式解释概念,这对学习者来说是理想的 -包括进一步阅读的参考资料 对于学习数据科学和计算机科学课程的学生,以及希望从事需要应用文本挖掘和NLP技术的人工智能项目的研究人员和分析师来说,《使用Python进行文本分析:面向研究的指南》是一本理想的指南。

成为VIP会员查看完整内容
71

相关内容

Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,在设计中注重代码的可读性,同时也是一种功能强大的通用型语言。
【Manning2022新书】深度学习自然语言处理,296页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2022年10月25日
【2022新书】数据科学的实用线性代数,328页pdf
专知会员服务
138+阅读 · 2022年9月17日
【2022新书】Python手册,275页pdf
专知会员服务
182+阅读 · 2022年3月18日
专知会员服务
132+阅读 · 2021年6月18日
【实用书】Python机器学习Scikit-Learn应用指南,247页pdf
专知会员服务
270+阅读 · 2020年6月10日
【干货书】深度学习全面指南,307页pdf
专知
32+阅读 · 2022年1月6日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
28+阅读 · 2021年9月18日
Arxiv
22+阅读 · 2018年8月30日
VIP会员
相关VIP内容
【Manning2022新书】深度学习自然语言处理,296页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2022年10月25日
【2022新书】数据科学的实用线性代数,328页pdf
专知会员服务
138+阅读 · 2022年9月17日
【2022新书】Python手册,275页pdf
专知会员服务
182+阅读 · 2022年3月18日
专知会员服务
132+阅读 · 2021年6月18日
【实用书】Python机器学习Scikit-Learn应用指南,247页pdf
专知会员服务
270+阅读 · 2020年6月10日
相关基金
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
相关论文
Arxiv
28+阅读 · 2021年9月18日
Arxiv
22+阅读 · 2018年8月30日
微信扫码咨询专知VIP会员