面向混合数据的粒度计算理论与方法研究

项目名称： 面向混合数据的粒度计算理论与方法研究

项目编号： No.60970014

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 李德玉

作者单位： 山西大学

项目金额： 31万元

中文摘要： 粒度计算是当前人工智能，特别是智能信息处理领域最为活跃的研究方向，对大规模复杂数据的建模、分析与计算任务具有重要意义。本课题旨在研究面向混合数据（同时具有符号型变量、数值型变量描述的数据）粒度计算理论与方法。主要内容包括：（1）利用混合数据聚类技术对连续数值属性的值域进行粒化，进一步诱导论域上的二元关系，建立混合数据的粒化方法；（2）在混合数据粒化的基础上，研究隐含于数据中的概念的格结构及其概念格构造方法，研究粒度的运算及运算下粒度世界的代数结构；（3）在此基础上开展多粒度与动态粒度视角下的混合数据约简、知识获取与评价研究。系统地发展面向混合数据建模、分析与计算的粒度计算理论与方法，开发一个可用于混合数据建模与分析的实验系统。本项目研究成果将丰富粒度计算理论，拓展粒度计算的数据适用范围，探索复杂信息处理的新途径，对数据挖掘和知识发现的研究有重要的理论意义和应用价值。

中文关键词： 混合数据；粒度计算；概念格；知识获取；

英文摘要：

英文关键词： mixed data；granular computing；concept lattice；knowledge acquisition；