项目名称: 面向混合数据的粒度计算理论与方法研究

项目编号: No.60970014

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2010

项目学科: 自动化技术、计算机技术

项目作者: 李德玉

作者单位: 山西大学

项目金额: 31万元

中文摘要: 粒度计算是当前人工智能,特别是智能信息处理领域最为活跃的研究方向,对大规模复杂数据的建模、分析与计算任务具有重要意义。本课题旨在研究面向混合数据(同时具有符号型变量、数值型变量描述的数据)粒度计算理论与方法。主要内容包括:(1)利用混合数据聚类技术对连续数值属性的值域进行粒化,进一步诱导论域上的二元关系,建立混合数据的粒化方法;(2)在混合数据粒化的基础上,研究隐含于数据中的概念的格结构及其概念格构造方法,研究粒度的运算及运算下粒度世界的代数结构;(3)在此基础上开展多粒度与动态粒度视角下的混合数据约简、知识获取与评价研究。系统地发展面向混合数据建模、分析与计算的粒度计算理论与方法,开发一个可用于混合数据建模与分析的实验系统。本项目研究成果将丰富粒度计算理论,拓展粒度计算的数据适用范围,探索复杂信息处理的新途径,对数据挖掘和知识发现的研究有重要的理论意义和应用价值。

中文关键词: 混合数据;粒度计算;概念格;知识获取;

英文摘要:

英文关键词: mixed data;granular computing;concept lattice;knowledge acquisition;

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