【2022新书】深度学习R语言实战，第二版，568页pdf

R深度学习，第二版

使用R和强大的Keras库从头开始进行深度学习!

在R深度学习第二版中，您将学习:

• 从基本原理中进行深度学习
• 图像分类和图像分割
• 时间序列预测
• 文本分类与机器翻译
• 文本生成，神经风格转换，和图像生成

《R的深度学习，第二版》向您展示了如何将深度学习付诸行动。它基于François Chollet的畅销书《用Python进行深度学习》的修订版。作者:Tomasz Kalinowski，他在RStudio维护Keras和Tensorflow R包。新手和有经验的ML实践者会喜欢构建神经网络的专家见解、实用技术和重要理论。

深度学习已经成为数据科学家、研究人员和软件开发人员的基本知识。Keras和TensorFlow的R语言API为所有R用户提供了深度学习，即使他们没有高级机器学习或神经网络的经验。本书向您展示了如何开始使用R来完成核心的DL任务，如计算机视觉、自然语言处理等。

深度学习与R，第二版是一个使用R语言进行深度学习的动手指南。当你读这本书的时候，你会很快锁定深度学习的基本思想。直观的解释、清晰的插图和清晰的示例引导您了解核心的DL技能，如图像处理和文本操作，甚至高级功能，如transformers。这个修订和扩展的新版本改编自Python深度学习，第二版作者:François Chollet, Keras库的创建者。

https://www.manning.com/books/deep-learning-with-r-second-edition

目录内容：

• 1 What is deep learning?free

• 2 The mathematical building blocks of neural networks

• 3 Introduction to Keras and TensorFlow

• 4 Getting started with neural networks: Classification and regression

• 5 Fundamentals of machine learning

• 6 The universal workflow of machine learning

• 7 Working with Keras: A deep dive

• 8 Introduction to deep learning for computer vision

• 9 Advanced deep learning for computer vision

• 10 Deep learning for time series

• 11 Deep learning for text

• 12 Generative deep learning

• 13 Best practices for the real world

• 14 Conclusions

• App. Python primer for R users

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