《多选项威慑概念：量子博弈论实例》2024最新报告

研究了博弈论中的量子策略。研究表明，在魔方游戏（Magic Square game）中，量子算法的结果优于经典算法。为了模拟更复杂的情况，将魔方游戏扩展到了更高的维度。解决方案显示，在更高维度的魔方游戏中，量子算法仍然优于经典博弈论。未来，我们计划利用这些结果研究更现实的博弈，比如囚徒困境的广义化。

博弈论是军事冲突条件的模型。在博弈中，博弈者通过相互合作或背叛来最大限度地实现自己的目标。囚徒困境就是这种博弈的一个例子。利用经典博弈论，"囚徒困境 "的解决方案会产生局部最优结果（双方各被判两年监禁），但这对双方来说都不是最佳选择。在这份科学报告中，我们提出在博弈论中使用量子算法。量子设备和算法可以让我们获得经典博弈论无法实现的卓越结果。例如，量子算法可以在 "囚徒困境 "中获得全局最优结果（每人入狱一年）。我们在一个名为 "魔方 "的游戏中展示了这种新范式的威力，这也许是最简单、最基本的量子游戏。我们将魔方游戏推广到任何奇数维度。这种泛化为我们奠定了量子博弈的基础，并将指导我们建立具有多个玩家和多个选项的更复杂博弈模型。