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Andrej Karpathy · 深度神经网络 · 博客 ·
2022 年 3 月 14 日
【特斯拉 AI 高级总监 Andrej Karpathy最新博客】2055年深度神经网络会怎么样？:33年前DNN和33年后DNN，Deep Neural Nets: 33 years ago and 33 years from now
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我想要评论的最重要的趋势是，由于微调，特别是随着GPT等基础模型的出现，从零开始训练神经网络完成某些目标任务(如数字识别)的整个设置正迅速过时。这些基础模型仅由少数拥有大量计算资源的机构训练，大多数应用都是通过对部分网络进行轻量级微调、快速工程化或将数据或模型蒸馏到更小的、专用推理网络的可选步骤来实现的。我认为，我们应该期待这种趋势非常活跃，而且确实会加剧。在最极端的推断中，你根本不想训练任何神经网络。在2055年，你会让一个1000万x大小的神经网络的超级大脑用英语说话(或思考)来执行一些任务。如果你要求得足够好，它就会满足你。是的，你也可以训练神经网络，但你为什么要这样做呢?

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https://karpathy.github.io/2022/03/14/lecun1989/
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