这本开放获取的书介绍了大数据研究和创新生态系统的基础,以及促进从数据中为企业和社会创造价值的相关推动因素。它提供了对研究和创新、技术架构、业务模型、技能和最佳实践的关键要素的见解,以支持创建数据驱动的解决方案。总体而言,本书为读者提供了可以支持其创建数据驱动的解决方案、组织和生产数据生态系统的见解。该材料代表了欧洲数据界集体努力的结果,也是作为欧盟委员会和大数据价值协会 (BDVA) 之间的大数据价值公私合作伙伴关系 (PPP) 的一部分,以促进数据驱动的数字化转型。

编者:Edward Curry,爱尔兰国立大学; Andreas Metzger,德国杜伊斯堡-埃森大学; Sonja Zillner,Siemens AG; Jean-Christophe Pazzaglia,SAP Finance; Ana García Robles,Big Data Value Association

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从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术。明白这一点至关重要,也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。大数据的4个“V”,或者说特点有四个层面:第一,数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别;第二,数据类型繁多。前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三,价值密度低。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。第四,处理速度快。
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