Data Science for Economics and Finance
编者:Sergio Consoli,欧盟委员会联合研究中心;
Diego Reforgiato Recupero,意大利卡利亚里大学;
Michaela Saisana,欧盟委员会联合研究中心
这本开放获取的书籍涵盖了数据科学在经济和金融领域的应用,包括高级机器学习、大数据分析、语义网技术、自然语言处理、社交媒体分析、时间序列分析等。此外,它还展示了先进数据科学解决方案的一些成功应用,这些解决方案用于从数据中提取新知识,以改进经济预测模型。
本书首先介绍了数据科学技术在经济和金融领域的应用,随后展示了特定数据科学方法应用的成功案例,涉及与新的大数据源和经济分析技术相关的特定主题(例如社交媒体和新闻);利用有监督/无监督(深度)机器学习的大数据模型;自然语言处理以建立经济和金融指标;和通过时间序列分析对经济变量进行预测和临近预报。
https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-030-66891-4
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