最新！《城市数据治理能力成熟度模型》国家标准意见稿发布

《城市数据治理能力成熟度模型》国家标准，本文件给出了城市数据治理能力成熟度模型，从能力和过程两个角度给出了城市数据治理能力成熟度等级相关要求。本文件适用于城市数据治理需求方和城市数据治理服务运营者建立数据治理体系，也可用于对城市数据治理成熟度进行评估。

主要内容

本标准从能力成熟度、能力、过程等三个维度给出了城市数据治理能力成熟度模型。本标准适用于城市数据治理需求方和运营者建立数据治理体系，也可用于对城市数据治理成熟度进行评估。本标准从能力维度和过程维度对城市数据治理能力进行分级。能力域分为数据规划、制度流程、组织建设和技术保障。过程域分为数据收集、数据存储、数据使用、数据加工、数据传输、数据提供、数据公开、数据删除。

编制背景

随着大数据应用的不断深入，城市数据层级关系普遍达到几十层，年数据总量达到 300PB 以上（中型以上城市）。一旦缺乏有效的数据治理能力，城市的大数据系统将成为无法支撑应用的数字堆砌。城市大数据具有管理业务综合化、信息资源多样化、智慧决策和智能响应复杂化等特点。城市数据治理的需求会随着数字化转型的深入会越来越重要。城市数据治理的特点是具有复杂的网络环境、数据来源、语义标准、利益相关方、应用场景等，治理难度极大。为应对城市面临的跨领域大数据管理和应用挑战，需要采用管理体系和自动化技术相结合的治理新方法。为了提高城市数据资源运营管理效率，促进城市大数据资源共享开放和开发利用，根据“标准先行、普遍指导”的原则，急需开展城市数据治理相关标准的研究与制定。本项目不仅能填补城市数据治理这一领域的空白，也能有效推动相关国家标准在城市数据领域的应用。

产业化情况、推广应用论证和预期达到的经济效果通过开展此标准的制定和实施工作，城市数据管理组织和机构依据此标准对城市数据治理成熟度进行评估，从而提升成熟数据治理的成熟度；同时依据此标准可为城市数据管理组织和机构建立数据治理体系，制定数据资源规划,建设数据资源管理平台等提供参考；进一步的，依据此标准可为城市数据研究、服务组织制定城市数据顶层设计方案、解决方案和产品研发等提供参考。

参考链接： http://std.samr.gov.cn/gb/search/gbDetailed?id=A0768A920FC9BC6CE05397BE0A0ADBE2

城市数据治理是对城市发展有价值的信息进行识别、归集和组织，建立管理、服务和运营体系，围绕质量、安全、价值等开展数据管理和技术、风险控制的活动。城市数据治理的特点是数据来源多样、网络环境复杂、利益相关方众多、应用场景不断涌现等。城市级别的数据治理需要管理和技术相结合，实现规划、制度、流程、标准等在城市内各组织数据治理工作中的一致性，保证各组织数据治理工作的协调性。城市数据治理中涉及的角色、各角色在城市数据治理中的职责以及角色间的关系如图1所示。

a) 城市数据治理需求方：负责城市数据治理的决策和规划，为城市数据治理活动提供组织和制度保障，协调监督城市数据治理服务运营者、数据治理服务提供者和数据提供者的工作，根据数据使用者的需求对城市数据治理给出给出改进指导意见。
b) 城市数据治理服务运营者：负责城市数据治理整体工作，接受城市数据治理需求方的指导监督，对数据提供者的数据合规性进行审核，依据制度流程向数据治理服务提供者提出具体的数据治理任务要求，向数据使用者提供数据交换、数据共享、数据交易等服务。
c) 数据治理服务提供者：根据数据治理服务运营者的任务要求，通过技术工具进行数据治理工作。
d) 数据提供者：依据城市数据治理制度和标准向数据治理服务运营者提供数据资源。
e) 数据使用者：包括城市中的组织和自然人，可使用数据治理服务运营者提供的服务，并向数据治理服务运营者或城市数据治理需求方反馈意见。