【新书】大型语言模型实战：语言理解与生成

近年来，AI在语言能力方面取得了惊人的进展。在深度学习快速发展的推动下，语言AI系统的文本生成与理解能力达到了前所未有的高度。这一趋势催生了新的功能、产品，甚至整个行业的兴起。通过本书，Python开发者将学习到如何利用这些强大功能的实用工具和概念。 您将学习如何利用预训练大型语言模型的强大功能，应用于诸如文案撰写和摘要生成等场景；创建超越关键词匹配的语义搜索系统；构建能够分类和聚类文本的系统，以实现对大量文档的可扩展理解；并使用现有的库和预训练模型进行文本分类、搜索和聚类。 本书还将向您展示如何： * 构建高级LLM（大型语言模型）管道，以聚类文本文档并探索其所属主题 * 构建语义搜索引擎，通过密集检索（dense retrieval）和重排序（reranking）等方法超越关键词搜索 * 探索这些模型在多种应用场景中的实际价值 * 理解如BERT和GPT等Transformer模型的底层架构 * 深入了解大型语言模型（LLM）是如何训练的 * 理解不同的微调方法如何针对特定应用优化LLM（生成模型微调、对比微调、上下文学习等）