美海军研究办公室(ONR)意识到,自 2018 年以来,错误信息/不实信息/恶意信息(MDM)活动有所上升,并认识到美国政府亟需设计和实施一项计划,以保护军人免受错误信息/不实信息/恶意信息活动的潜在恶意影响。ONR 还意识到有关该主题的研究日益强大,并认识到汇总此类循证研究的益处,以便为制定保护军人的计划提供信息。为了支持 ONR 的目标,用通俗易懂的语言解释了有关四类反军事地雷干预措施的循证研究:干预、揭穿、事实核查和媒体扫盲。更具体地说,讨论了每种干预措施的起源和逻辑,总结了总体研究成果,指出了需要持续分析的问题,并讨论了每种干预措施的效果通常会持续多久。完成本综述是为了支持一个更广泛的项目,该项目的目标是推荐美国政府可能采取的单一干预措施(或一整套干预措施),以保护军人免受外国恶意影响。

在整个 20 世纪,美国的盟友和对手一直在使用说服和影响力工具,几十年来,对手试图利用说服和影响来伤害美国及其盟友一直被视为国家安全的优先事项。在此背景下,美国长期以来一直担心外国利用说服和影响手段对付美国军人。虽然对这一问题的担忧随着冷战的结束而减弱,但利用研究积极保护美国军人免受恶意说服和影响--来自错误信息/不实信息/恶意信息(MDM)--的需求再次变得迫切起来。根据陆军高层领导于 2020 年 5 月指导的一项调查,尽管俄罗斯等自 2020 年 3 月以来一直在传播与病毒有关的 MDM,但几乎 90% 的美国陆军士兵和文职雇员都没有从其单元收到任何有关 COVID-19 的敌对宣传信息。这种认识上的缺失--缺乏对抗 MDM 的培训--使军人容易受到外部影响。这也实际上将作战空间让给了对手,使其可以在信息领域对军人施加潜在影响。

成为VIP会员查看完整内容
16

相关内容

人工智能在军事中可用于多项任务,例如目标识别、大数据处理、作战系统、网络安全、后勤运输、战争医疗、威胁和安全监测以及战斗模拟和训练。
《提高人体性能的增强技术评估》最新128页报告
专知会员服务
27+阅读 · 1月12日
《战术边缘的数据驱动行动:挑战和关注》122页报告
专知会员服务
47+阅读 · 2023年6月26日
国家自然科学基金
18+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
Arxiv
133+阅读 · 2023年4月20日
A Survey of Large Language Models
Arxiv
327+阅读 · 2023年3月31日
Arxiv
16+阅读 · 2023年3月17日
VIP会员
相关资讯
相关基金
国家自然科学基金
18+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员