《提高人体性能的增强技术评估》最新128页报告

北约人为因素与医学（HFM）研究任务组（RTG）HFM-297 的成立是为了支持 "评估用于提高人体性能的增强技术"。RTG 成员在 2017 年至 2022 年期间举行了会议。在此期间，小组定期举行会议（面对面和虚拟会议），以确定其将考虑的增强技术的范围。这包括制定一个框架，以指导根据一套与人类性能和任务成果相一致的定义指标对增强工具和方法进行受控评估。目标之一是分析增强技术所支持的人类性能的相对优点，并确定跨领域主题，用于建立建议的最佳做法。这包括为继续应用和研究增强技术以支持人类在军事环境中的表现提出建议。在开展这些活动的同时，还经常与军事领域专家和需求持有者以及研究和行业主题专家进行接触。

为了管理分析中考虑的增强技术范围，RTG 决定主要关注 "增强 "任务环境和任务过程的技术（如合成环境、界面技术），而不是直接针对操作者的技术（如外骨骼、神经植入）。尽管有这样的区别，但要严格区分 "环境 "和 "操作员 "之间的增强仍具有挑战性。尽管如此，在确定了范围之后，RTG 297 着手开发一个框架来分析这些技术，并将研究文献中的证据与操作要求相结合。这项调查所采用的框架包括应用 "优势-劣势-机会-威胁"（SWOT）分析方法。本报告通过正式的 SWOT 分析，按照从部队组建到行动再到行动后总结经验教训的行动时间表，对以下五个性能领域进行了细分：

适应性教学和加速准备。
任务准备和排练。
实时支持和远程控制
认知监控和优化。
行动后回顾。

对各性能领域进行 SWOT 分析后，发现所有任务领域和人类性能要求都有一些共同的主题。这些主题包括

人类性能前端考虑因素和人为因素原则是成功应用增强技术的核心；
在有效实施这些技术的过程中，对数据和信息技术基础设施的固有依赖性，以及在制定数据标准和总体数据战略方面持续投资和努力的必要性，以确保互操作性和可扩展性；
随着增强技术越来越多地被军事组织采用，安全、可靠性、隐私和道德方面的考虑将在增强技术中发挥决定性作用；
这些技术本身和可应用这些技术的任务集都具有非常动态（快速发展）的性质，这对系统评估这些技术的有效性和价值提出了重大挑战，特别是对 RTG 研究中典型的传统报告形式而言；
尽管如此，RTG 审查的证据表明，一些增强技术在培训（如自适应教学系统、视觉合成环境）和作战（如增强现实）环境中已经有了良好的记录；以及
一些不断发展的技术（如机器学习、性能监测、虚拟现实的触觉界面）在近期和远期应用中大有可为，可支持军事人类性能和训练，但在实际应用之前还需要进一步的研究。