项目名称: 基于信号理论和众包的社交媒体平台安全性和可信度群体评估方法研究

项目编号: No.61772174

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2018

项目学科: 自动化技术、计算机技术

项目作者: 张志勇

作者单位: 河南科技大学

项目金额: 16万元

中文摘要: 新兴社交媒体网络正呈现出综合化、多样化和智慧化等显著优势,然而它的安全和信任问题却日趋严重,亟待解决。现有研究工作主要针对媒体内容和用户安全,包括模型、机制、协议和算法等,但仍缺乏对社交媒体基础平台和应用进行有效的、可量化的安全性和可信度评估研究,从而严重地影响到社交平台的进一步改善和进化。本项目研究选择从社交媒体生态系统中的基础平台入手,采用跨学科的研究方法,创造性地引入信息管理科学中的信号理论,并受众包思想启发,探索基于信号的社交媒体平台群体评估一般方法和理论。通过现实社交平台实验验证和分析,提出平台安全性增强机制与可信度优化方法,满足平台进化需求。本研究对不断增强平台安全和可信,构建安全持久、可信赖的社交媒体生态系统,具有重要应用基础理论意义;对实现社交媒体内容的安全交互、分享和数字版权保护,促进数字媒体内容产业的健康、良性和快速发展,也具有较好的应用前景和实用价值。

中文关键词: 应用安全;安全评估;安全属性;系统安全性;安全需求

英文摘要: The emerging social media now appear significant advantages of comprehensiveness, diversity and wisdom, whereas its security and trustworthiness issue become increasingly serious, as is urgently needed to address. The available studies mainly aim at both social media content and user security, including model, mechanism, protocol and algorithm, lacking of researching on effective, measurable evaluation for security and trustworthiness of social media fundamental platforms and applications, thus heavily influence the further improvement and evolution of social platforms. The study chooses a novel perspective on fundamental platforms in social media ecosystem, creatively introduced Signaling Theory of information management science by cross-disciplinary research methods, so as to explore a generic signaling-based method and theory for crowd evaluation on social media platforms, inspired by the idea of crowdsourcing. Further, the experimental validation and analyses will be accomplished by using a real-world social platform, and also security enhancement mechanism and trustworthiness optimization approach will be proposed to meet the requirement of platform evolution. The study is significantly theoretical meaningful for continuously improving platform security and trust, as well as establishing security-preserving and trustworthy social media ecosystem; it has also better applicable vision and practical application value for realizing secure interaction, sharing and digital rights management of social media content, with promoting healthy, normal and rapid development of digital media content industry.

英文关键词: Application Security;Security Evaluation;Security Attribute;System Security;Security Requirement

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

个性化学习推荐研究综述
专知会员服务
58+阅读 · 2022年2月2日
【博士论文】推荐系统多行为建模与隐私保护研究
专知会员服务
52+阅读 · 2021年11月27日
专知会员服务
15+阅读 · 2021年8月6日
专知会员服务
97+阅读 · 2021年6月23日
基于生理信号的情感计算研究综述
专知会员服务
61+阅读 · 2021年2月9日
【AAAI2021】图卷积网络中的低频和高频信息作用
专知会员服务
58+阅读 · 2021年1月6日
深度学习模型终端环境自适应方法研究
专知会员服务
33+阅读 · 2020年11月13日
ISWC2020最佳论文《可解释假信息检测的链接可信度评价》
大数据安全技术研究进展
专知会员服务
92+阅读 · 2020年5月2日
你会信任哪些平台的评分评价?
ZEALER订阅号
0+阅读 · 2022年3月20日
产品基于“信任”引发的问题
人人都是产品经理
0+阅读 · 2022年2月19日
你有订阅视频平台会员服务吗?
ZEALER订阅号
0+阅读 · 2021年12月18日
SIGIR 2021 | 推荐系统中的多行为建模
PaperWeekly
1+阅读 · 2021年10月9日
支持个性化学习的行为大数据可视化研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
68+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2011年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
10+阅读 · 2020年11月26日
Arxiv
110+阅读 · 2020年2月5日
小贴士
相关VIP内容
个性化学习推荐研究综述
专知会员服务
58+阅读 · 2022年2月2日
【博士论文】推荐系统多行为建模与隐私保护研究
专知会员服务
52+阅读 · 2021年11月27日
专知会员服务
15+阅读 · 2021年8月6日
专知会员服务
97+阅读 · 2021年6月23日
基于生理信号的情感计算研究综述
专知会员服务
61+阅读 · 2021年2月9日
【AAAI2021】图卷积网络中的低频和高频信息作用
专知会员服务
58+阅读 · 2021年1月6日
深度学习模型终端环境自适应方法研究
专知会员服务
33+阅读 · 2020年11月13日
ISWC2020最佳论文《可解释假信息检测的链接可信度评价》
大数据安全技术研究进展
专知会员服务
92+阅读 · 2020年5月2日
相关资讯
你会信任哪些平台的评分评价?
ZEALER订阅号
0+阅读 · 2022年3月20日
产品基于“信任”引发的问题
人人都是产品经理
0+阅读 · 2022年2月19日
你有订阅视频平台会员服务吗?
ZEALER订阅号
0+阅读 · 2021年12月18日
SIGIR 2021 | 推荐系统中的多行为建模
PaperWeekly
1+阅读 · 2021年10月9日
支持个性化学习的行为大数据可视化研究
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
68+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2011年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员