书籍介绍 出色的数据展示能够讲述一个故事。学习如何使用Python、生成式人工智能以及前沿的Altair数据可视化工具包来组织、可视化和展示数据。 快速掌握令人惊叹的数据展示技巧!《使用Altair和人工智能进行数据讲述》介绍了一套有用的工具和经过验证的方法,能够快速提升你的生产力,简化可视化流程,并给观众留下深刻印象。 在《使用Altair和人工智能进行数据讲述》中,你将学到:

  • 使用Python Altair进行数据可视化
  • 使用生成式AI工具进行数据讲述
  • 数据讲述的主要概念
  • 使用DIKW金字塔构建数据故事
  • 将原始数据转化为数据故事

《使用Altair和人工智能进行数据讲述》教你如何将原始数据转化为有效且具有洞察力的数据故事。你将学到如何构建一个有效的数据故事,并将你的Python数据技能与Altair库及AI工具相结合,快速创建令人惊叹的可视化效果。你的老板和决策者将会喜爱你全新的演示,而你也将喜欢生成式AI加快整个流程的方式! 购买本书的纸质版将附赠Manning出版社提供的PDF和ePub格式的免费电子书。 关于这项技术 每个数据集都讲述着一个故事。在你清理、处理和组织好原始数据后,你的任务是以能够与观众产生共鸣的方式分享这个故事。Python的Altair数据可视化库,结合生成式AI工具如Copilot和ChatGPT,为你提供了一整套令人惊叹的工具箱,将数字、代码、文本和图形转化为直观的数据展示。 关于本书 《使用Altair和人工智能进行数据讲述》教你如何利用这些工具构建增强的数据可视化效果。本书通过动手实践的示例,构建能够提供信息、启发和激励的强大叙事。它涵盖了Altair数据可视化库,以及AI技术,如使用ChatGPT生成文本,使用DALL-E生成图像,以及使用Copilot进行Python编码。你将通过每个有趣的数据故事进行学习,从葡萄牙的游客到访量到美国的人口增长,再到虚假新闻、鲑鱼养殖等。 书中的内容包括:

  • 数据-信息-知识-智慧(DIKW)金字塔
  • 使用Streamlit、Tableau和Comet发布数据故事
  • Vega和Vega-Lite可视化语法

读者对象 本书适用于具备Python经验的数据分析师和数据科学家。不需要Altair或生成式AI的相关知识。 关于作者 Angelica Lo Duca是意大利国家研究委员会信息与远程通信研究所的研究员。 本书的技术编辑是Ninoslav Cerkez。 目录 第1部分 1 介绍数据讲述 2 在Altair和GitHub Copilot中运行你的第一个数据故事 3 回顾Altair的基本概念 4 生成式AI工具在数据讲述中的应用 第2部分 5 使用DIKW金字塔构建数据故事 6 从数据到信息:提取洞察 7 从信息到知识:构建文本上下文 8 从信息到知识:构建可视化上下文 9 从知识到智慧:添加后续步骤 第3部分 10 使用生成式AI时的常见问题 11 发布数据故事 附录 A 技术要求 B Python pandas数据框 C 其他图表类型 关于作者 Angelica Lo Duca是意大利国家研究委员会信息与远程通信研究所的研究员。同时,她也是比萨大学数据新闻学的外聘教授。她在国内外会议和期刊上发表了40多篇科学论文。

成为VIP会员查看完整内容
18

相关内容

书籍在狭义上的理解是带有文字和图像的纸张的集合。广义的书则是一切传播信息的媒体。
【新书】深入理解数据结构,282页pdf
专知会员服务
43+阅读 · 8月21日
【新书】人工智能驱动搜索,669页pdf
专知会员服务
56+阅读 · 5月9日
【2023新书】机器人,视觉和控制:Python第3版基本算法
专知会员服务
101+阅读 · 2023年5月21日
【Manning2022新书】深度学习自然语言处理,296页pdf
专知会员服务
148+阅读 · 2022年10月25日
【干货书】Python机器学习,361页pdf
专知会员服务
264+阅读 · 2021年2月25日
【2020新书】构建机器学习应用:从想法到产品,42页pdf
专知会员服务
97+阅读 · 2020年12月1日
【2022新书】Python数据分析第三版,579页pdf
专知
17+阅读 · 2022年8月31日
国家自然科学基金
12+阅读 · 2016年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
22+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
9+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
31+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
Arxiv
148+阅读 · 2023年4月20日
A Survey of Large Language Models
Arxiv
377+阅读 · 2023年3月31日
Arxiv
64+阅读 · 2023年3月26日
Arxiv
133+阅读 · 2023年3月24日
Arxiv
19+阅读 · 2023年3月17日
VIP会员
相关VIP内容
【新书】深入理解数据结构,282页pdf
专知会员服务
43+阅读 · 8月21日
【新书】人工智能驱动搜索,669页pdf
专知会员服务
56+阅读 · 5月9日
【2023新书】机器人,视觉和控制:Python第3版基本算法
专知会员服务
101+阅读 · 2023年5月21日
【Manning2022新书】深度学习自然语言处理,296页pdf
专知会员服务
148+阅读 · 2022年10月25日
【干货书】Python机器学习,361页pdf
专知会员服务
264+阅读 · 2021年2月25日
【2020新书】构建机器学习应用:从想法到产品,42页pdf
专知会员服务
97+阅读 · 2020年12月1日
相关基金
国家自然科学基金
12+阅读 · 2016年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
22+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
9+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
31+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员