【新书】使用生成式人工智能进行软件测试

书籍简介

**《使用生成式AI进行软件测试》**通过AI工具的强大能力，加速您的测试流程并交付卓越的软件产品质量。测试越多，您对软件的了解就越深入。《使用生成式AI进行软件测试》展示了如何利用基于大语言模型（LLM）的AI技术扩展、自动化和增强您的软件测试能力。您的团队将能够在更短的时间内交付更高质量的测试结果。

在本书中，您将学习如何：

识别使用AI改进测试质量的机会
构建基于AI工具的自动化测试
探索在探索性测试中使用AI工具生成新的测试思路
设计利用AI工具辅助新功能的设计过程
提升使用AI工具改善测试环境的可测试性
优化通过提示工程最大化测试输出
创建为您的业务需求量身定制的自定义大语言模型

本书特色

《使用生成式AI进行软件测试》提供了实用且无夸大的建议，帮助您利用AI工具支持软件测试工作。本书由畅销书作者 Mark Winteringham 撰写，其中涵盖了如何生成合成测试数据、实现自动化测试，以及如何使用AI增强和改进测试设计。**由 Nicola Martin 作序。**购买本书的纸质版，还可免费获得来自 Manning 出版社的PDF和ePub电子版。

关于技术

软件测试有一个简单的原则：测试得越多，了解得越多。然而，专业的测试人员都知道，优质的测试需要大量时间。通过将大语言模型（LLMs）和生成式AI集成到测试流程中，您可以大幅自动化和增强测试过程，提升测试质量和覆盖率，同时提供更具价值的测试结果。

第2部分：AI辅助开发者测试4. 面向开发者的AI辅助测试 5. 使用AI进行测试规划 6. 使用AI快速创建测试数据 7. 使用AI加速和改进UI自动化 8. 使用AI辅助探索性测试 9. AI测试助手的开发 第3部分：高级AI技术10. 引入自定义大语言模型 11. 基于检索增强生成（RAG）的提示工程 12. 利用业务领域知识微调LLMs 附录：

A. ChatGPT的设置与使用 * B. GitHub Copilot的设置与使用 * C. 探索性测试笔记

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关注 33

生成式人工智能是利用复杂的算法、模型和规则，从大规模数据集中学习，以创造新的原创内容的人工智能技术。这项技术能够创造文本、图片、声音、视频和代码等多种类型的内容，全面超越了传统软件的数据处理和分析能力。2022年末，OpenAI推出的ChatGPT标志着这一技术在文本生成领域取得了显著进展，2023年被称为生成式人工智能的突破之年。这项技术从单一的语言生成逐步向多模态、具身化快速发展。在图像生成方面，生成系统在解释提示和生成逼真输出方面取得了显著的进步。同时，视频和音频的生成技术也在迅速发展，这为虚拟现实和元宇宙的实现提供了新的途径。生成式人工智能技术在各行业、各领域都具有广泛的应用前景。

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75+阅读 · 2024年12月16日