面向装备试验鉴定领域数据治理的知识图谱本体构建

针对装备试验鉴定领域数据复杂性带来的数据治理难题, 提出通过构建知识图谱辅助相关试验鉴定机构开展数据治理的技术思路。分析试验鉴定任务与领域数据特点, 在斯坦福本体构建流程的基础上, 设计了一种具有试验鉴定领域普适性的本体构建方法。基于该方法构建的知识图谱本体模型, 具有明确的业务针对性与体系拓展性。最后，通过典型示例验证了该方法构建知识图谱, 对试验鉴定领域数据治理工作具有一定的支持能力。

军事装备试验鉴定是指通过规范化的组织形式和试验 活动，对被试对象进行全面考核并作出评价结论的检验行 为，工作内容涵盖武器系统、平台系统、体系试验、训练演 习，以及相关理论方法、技术、试验专用装备等领域，涉及面 广、专业性强，导致试验鉴定领域数据具有高度的复杂性， 为试验鉴定机构（执行试验鉴定任务的工作主体单位）开展 数据治理工作，带来了极大的困难。 数据治理是一整套标准、流程、要素、工具以及组织管 理行为的统称［１２］，其目标是支持组织机构对自身数据的有 序管理［３］、应用并提升数据价值［４］。大数据时代，数据治理 是组织机构实现自身数据战略、提质增效、管控风险、应对 挑战的重要保障［５６］。

本文结合工作实践，深入分析试验鉴定领域数据治理 难点，提出以知识图谱为核心的试验鉴定机构开展数据治 理技术思路。针对本体建模这一知识图谱构建的关键问 题，在分析试验鉴定领域数据特点基础上，融合斯坦福本体 构建方法，设计了一种具有试验鉴定领域普适性的本体构 建方法，指导领域本体建模，进一步形成知识图谱，为试验 鉴定领域数据治理工作提供支撑。