会议 | 新一代人工智能发展暨知识图谱关键技术和应用研讨会

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会议 | 新一代人工智能发展暨知识图谱关键技术和应用研讨会

2017 年 12 月 12 日 AI科技评论 雪晴数据网

本次研讨会主要包括三个议题：

解读《新一代人工智能发展规划》的及应用场景；
介绍“新一代人工智能关键共性技术之一——跨媒体分析推理技术”知识图谱构建与学习、知识演化与推理、智能描述与问答等技术；
展示知识图谱在政府、科研机构、金融、智能问答、智能客服以及各类垂直行业领域的应用场景和应用效果。

现就研讨会有关事项通知如下：

会议内容

演讲主题1：《新一代人工智能发展规划》解读

演讲内容简介：结合《新一代人工智能发展规划》介绍国家人工智能发展战略总体思路、重点问题和主要措施，探讨新一代人工智能技术的主要特点和发展趋势，也将对《规划》实施的进展情况进行系统分析和介绍。

嘉宾简介：李修全博士，科技部中国科学技术发展战略研究院副研究员，国家《新一代人工智能发展规划》执笔组主要成员，IEEE计算智能学会新兴科技委员会（ETTC）委员。主持《中国人工智能2.0规划编制》、《我国智能经济与智能社会重大战略问题研究》、《“数字经济”背景下首都创新发展模式研究》等国家或省部级课题7项、参与《国家关键技术选择研究》等课题30余项。

演讲主题2：从人工智能到开放知识图谱

演讲内容简介：人工智能经历了起起落落若干次浪潮，目前正在第三次浪潮的浪尖，而这次的主角不仅有深度学习，也少不了知识图谱。在这次公开课讲座中，将围绕知识图谱的前身今世，介绍知识图谱的历史和起源，知识图谱在搜索、问答、聊天机器人、阅读理解、辅助决策等方面的前沿应用，以及支撑这些智能应用的核心技术。接着，我们将系统地介绍OpenKG，尤其是OpenKG在百科知识发布与链接、开放知识图谱的schema，和知识图谱开源工具方面的各项工作。演讲提纲包括：1. 从人工智能看知识图谱2. 知识图谱技术及应用概览3. 开放知识图谱（OpenKG中的开放知识、OpenKG的schema、OpenKG中的开源工具）

嘉宾简介：王昊奋博士，著名知识图谱专家，博士毕业于上海交通大学，中文知识图谱zhishi.me创始人、OpenKG联盟发起人之一、CCF术语专委会执委，中文信息学会语言与知识计算委员会副秘书长，共发表75余篇高水平论文。其带队构建的语义搜索系统在Billion Triple Challenge中荣获全球第2名；在著名的本体匹配竞赛OAEI的实体匹配任务中斩获得全球第1名。曾主持并参与多项国家自然科学基金、863重大专项和国家科技支撑项目，以学术负责人身份参与Paypal、Google、Intel、IBM、百度等企业的合作项目。

演讲题目3： “行业知识图谱+”的实践思考

演讲内容简介：行业知识图谱因其将知识图谱技术聚焦于某一特定行业而得名，如何针对行业特定需求和痛点打造更专业的知识图谱解决方案，仍然是一个行业业务难点。本报告旨在分享我们对于行业知识图谱生命周期的理解，结合实践过的行业知识图谱落地案例，来进行“行业知识图谱+”的全新理念的阐述。行业知识图谱助力行业跨媒体数据串联，提供统一知识数据服务平台，带动企业业务全方位转型。

嘉宾简介：丁军，华东理工大学博士，现任PlantData CEO。知识图谱理论与实战专家，在语义网、本体、知识工程及知识图谱等领域有多年以上的研究和产业化经验，长期从事行业知识图谱构建及应用方面研究。自主研发PlantData图谱数据智能平台，致力于推进行业私有化知识图谱的构建及应用，现已有全国企业商业知识图谱，中外创投知识图谱，海洋鱼类知识图谱，全国专利知识图谱、电商商品图谱、包装工程行业知识图谱等行业应用成功落地。

演讲题目4：从KM到AI：构建智慧企业的思考和实践

演讲内容简介：本报告内容主要包括五个部分：技术变革对于管理和IT的双重影响；智慧工作平台五大演进阶段；智慧2020总体蓝图规划；蓝凌如何助力企业智慧2020。

嘉宾简介：夏敬华博士，蓝凌副总裁，蓝凌研究院院长。中国知识管理的主要倡导和推动者，中国知识管理国家标准主要参与制订者。长期致力于企业管理和信息化领域的研究、咨询和培训工作，在知识管理、流程管理、人工智能、IT规划和实施等方面有丰富知识和经验。其研究和实践经验，形成为数十篇理论性文章，在国家核心期刊发表；作为特约撰稿，有多篇专题文章在《21世纪经济报道》、《中欧商业评论》等知名媒体发表；著有《知识管理》、《知识化生存－知识管理方法论》、《领跑企业信息化CIO工作手册》、《创造智慧工作》等专著。多次应邀参加各种高级论坛和峰会发表主题演讲, 为数百家企业提供知识管理、知识型组织变革、知识转移等领域的培训、咨询和辅导工作，是北大、清华、复旦、同济、香港理工大学等国内外高校MBA/EMBA班的特约讲师。作为主要专家，积极推动MAKE CHINA（中国最受尊敬的知识型组织）评选活动，给多家国内著名企业提供MAKE对标培训和辅导。

演讲主题5： AI赋能企业智能问答

演讲内容简介：随着人工智能关键技术的发展，给企业的各个方面带来了巨大的革命，在AI落地企业服务的场景中，智能问答有了新一层面的变革和改进，企业如何运用人工智能关键技术提升现有业务仍然存在很多困难。本报告主要介绍1.智能问答在AI中的技术定位及现在的业务场景 2.智能问答产品在企业智能化中的解决方案 3.结合现有企业的案例，分享现有企业进行智能问答业务升级实现方式及未来全平台智能交互发展方向。

嘉宾简介：四川大学软件工程硕士,国家大数据标准委员会委员, 中国首个SAAS企业智能客服机器人服务平台创立者。云问科技创始人，长期致力于智能问答机器人的研发工作，在企业大数据分析、全平台智能话问答交互方面鞥有丰富的经验。

演讲主题6：知识图谱与辅助决策

演讲内容简介：随着万维网组织W3C链接数据项目的提出和谷歌知识图谱项目的提出，知识库技术再次受到了热爱人工智能的研究人员和开发人员的广泛关注，并且在大数据和问答系统中起到重要作用。本演讲首先介绍知识图谱的概念以及垂直领域知识图谱构建的相关技术；其次，介绍知识图谱在智慧城市、法律、金融、公安等领域辅助决策的一些案例和相关技术；最后，展望知识图谱在辅助决策方面的应用前景。报告摘要：随着万维网组织W3C链接数据项目的提出和谷歌知识图谱项目的提出，知识库技术再次受到了热爱人工智能的研究人员和开发人员的广泛关注，并且在大数据和问答系统中起到重要作用。本演讲首先介绍知识图谱的概念以及垂直领域知识图谱构建的相关技术；其次，介绍知识图谱在智慧城市、法律、金融、公安等领域辅助决策的一些案例和相关技术；最后，展望知识图谱在辅助决策方面的应用前景。

嘉宾简介：漆桂林博士，东南大学教授、博导，担任中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会副主任和中国计算机学会中文信息技术专业委员会专委委员。2006 年获英国贝尔法斯特女皇大学计算机科学博士学位，师从人工智能界著名专家Weiru Liu教授。2006 年--2009 年，在德国Karlsruhe 大学AIFB 研究所做博士后研究，师从语义Web界国际知名专家Rudi Studer教授。发表高质量学术论文100余篇，特别是在国际人工智能联合会议（IJCAI）、AAAI人工智能会议（AAAI）、知识表示与推理会议（KR）、不确定性推理会议（UAI）、语义网会议（ISWC）发表论文20余篇。

演讲主题7：图数据的存储与计算

演讲内容简介：图数据是一类新兴的大数据，在知识图谱、银行风险控制、公共安全领域有很多应用。本文将介绍典型的图数据规模与算法，并介绍大规模图数据的高效存储与计算技术。我们研制的Gemini图计算系统，在典型的图处理应用中，该系统需要的内存是约为GraphX的十分之一，性能是Spark GraphX的100倍以上。

嘉宾简介：陈文光，清华大学计算机系教授，主要研究领域为并行与分布式系统的编程系统。现为中国机算机学会杰出会员和杰出讲者，副秘书长；ACM中国理事会副主席，ACM中国操作系统分会ChinaSys主席。

演讲主题8：知识图谱技术在知识服务领域的应用

演讲内容简介：本次报告将介绍如何通过行业知识图谱解决知识服务的知识表示、资源管理、知识可视化应用等关键需求，结合图书馆、档案馆、博物馆等领域知识服务的特点，给出知识图谱从构建到应用的技术路径，最后以水稻知识服务和科学家学术谱系的实际案例，分享行业知识图谱在知识服务中的应用。

嘉宾简介：逄金辉，北京理工大学博士、北京理工大学副教授，北京运筹学会理事、中国运筹学会会员、中文信息学会会员、女科学家工作者协会会员、中国智慧物流学术专委会委员、中文信息学会会员。主持国家自然科学基金项目面上项目、北京市社会科学基金项目、教育部人文社科基金项目、北京理工大学国际科技合作专项等各类课题，参与完成国防科工局技术基础科研重大项目、北京自然科学基金项目等项目，获得“第七届高等学校科学研究优秀成果（人文社会科学）”二等奖1项，发表论文40余篇，主要研究方向有网络信息挖掘与知识管理、知识图谱技术方法及其应用、统计学习理论及其应用等。

演讲主题9：Event Extraction from Texts

演讲内容简介：知识图谱是人工智能和核心基础设施之一，现有知识图谱多关注于以实体为核心的静态知识，缺乏对于以事件为核心的动态知识的刻画和构建。本报告结合研究组近些年的工作，主要介绍从非结构化文本中抽取事件知识的基本方法，特别介绍在开放域环境下，面对多种事件类型，在缺乏标注数据的前提下，如何自动进行数据标注，训练鲁棒的事件抽取器的有效方法，同时介绍我们在金融事件抽取实践过程中的经验和体会。

嘉宾简介：刘康博士，现任中科院自动化所模式识别国家重点实验室副研究员。研究领域包括信息抽取、网络挖掘、问答系统等，同时也涉及模式识别与机器学习方面的基础研究。在自然语言处理、知识工程等领域国际重要会议和期刊发表论文四十余篇（如TKDE、ACL、IJCAI、EMNLP、COLING、CIKM等），获得KDD CUP 2011 Track2 全球亚军，COLING 2014最佳论文奖，首届“CCF-腾讯犀牛鸟基金卓越奖”、2014年度中国中文信息学会“钱伟长中文信息处理科学技术奖-汉王青年创新一等奖”、2015、2017 Google Focused Research Award等。

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