项目名称: 软件定义的VANET动态QoS路由及流表更新机制研究

项目编号: No.61502162

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2016

项目学科: 自动化技术、计算机技术

项目作者: 付彬

作者单位: 湖南大学

项目金额: 21万元

中文摘要: 软件定义的网络(SDN)是一种数据控制分离、软件可编程的新型网络体系架构。将SDN架构应用于车辆自组织网络(VANET)将提高VANET的灵活性、可控性,优化网络数据传输性能。本课题将结合VANET的节点移动性、拓扑动态性、网络自组织性等特性,设计软件定义的VANET的数据平面和控制控制平面的组成和交互模式。在此基础上,研究基于任务调度和数据业务需求的动态QoS路由框架,并着重解决该框架下的网络链路状态实时估计、优化路径计算等问题。分析网络状态信息动态变化场景下的链路性能估计方法以及状态信息不精确性的量化和评估方法,以减少链路性能估计不准确对QoS路由性能的影响;建立多业务流多约束条件下的优化路径选择模型,以实现满足多业务流QoS需求的路由机制。研究网络流表更新一致性方案,以减轻网络流表更新的控制负载以及提高更新的效率。本课题对于提升VANET网络QoS性能有重要理论意义和应用价值。

中文关键词: 车载自组织网络;软件定义的网络;动态路由;流表更新

英文摘要: Software defined networking (SDN) is a new programmable network architecture which separates data forwarding and control. Applying the SDN in vehicular ad hoc networks (VANET) will improve its flexibility and controllability and optimize its data transmission performance. This project will study on VANET architecture based on SDN. Considered the properties of node mobility, topology dynamics and self-organizing, the framework and interaction model of data plane and control plane are designed. On this basis, the dynamic QoS routing framework under central control is proposed. In order to reduce the estimation inaccurate effect on the performance of QoS routing, the link state estimation method under dynamic network is analyzed. The optimization path selection model under multiple flows and multiple constraints is constructed in order to meet the QoS routing demand of multiple flow. Network flow table update scheme is studied in order to achieve the update consistency, simultaneously reduce the control traffic and improve the update efficiency. This project provides new ideas and new methods to improve the quality of service in VANET network.

英文关键词: Vehicular Ad Hoc Network;Software Defined Networking;dynamic routing;network update

成为VIP会员查看完整内容
1

相关内容

联邦学习研究综述
专知会员服务
147+阅读 · 2021年12月25日
【AAAI2022】基于双流更新的视觉Transformer动态加速方法
专知会员服务
23+阅读 · 2021年12月11日
专知会员服务
26+阅读 · 2021年9月4日
专知会员服务
18+阅读 · 2021年9月4日
专知会员服务
42+阅读 · 2021年8月10日
专知会员服务
61+阅读 · 2021年6月11日
专知会员服务
56+阅读 · 2021年2月27日
多任务学习漫谈:行梯度之事
PaperWeekly
0+阅读 · 2022年2月18日
解读 5 种软件架构模式
InfoQ
2+阅读 · 2022年2月15日
【博士论文】集群系统中的网络流调度
专知
4+阅读 · 2021年12月7日
HTTP客户端演进之路
InfoQ
0+阅读 · 2021年12月6日
【博士论文】开放环境下的度量学习研究
专知
7+阅读 · 2021年12月4日
不断发展的强化学习算法
TensorFlow
2+阅读 · 2021年5月20日
云游戏行业发展趋势分析报告
行业研究报告
13+阅读 · 2019年3月24日
已删除
将门创投
12+阅读 · 2017年10月13日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Disturbance of questionable publishing to academia
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
29+阅读 · 2020年3月16日
Arxiv
11+阅读 · 2018年9月28日
小贴士
相关VIP内容
联邦学习研究综述
专知会员服务
147+阅读 · 2021年12月25日
【AAAI2022】基于双流更新的视觉Transformer动态加速方法
专知会员服务
23+阅读 · 2021年12月11日
专知会员服务
26+阅读 · 2021年9月4日
专知会员服务
18+阅读 · 2021年9月4日
专知会员服务
42+阅读 · 2021年8月10日
专知会员服务
61+阅读 · 2021年6月11日
专知会员服务
56+阅读 · 2021年2月27日
相关资讯
多任务学习漫谈:行梯度之事
PaperWeekly
0+阅读 · 2022年2月18日
解读 5 种软件架构模式
InfoQ
2+阅读 · 2022年2月15日
【博士论文】集群系统中的网络流调度
专知
4+阅读 · 2021年12月7日
HTTP客户端演进之路
InfoQ
0+阅读 · 2021年12月6日
【博士论文】开放环境下的度量学习研究
专知
7+阅读 · 2021年12月4日
不断发展的强化学习算法
TensorFlow
2+阅读 · 2021年5月20日
云游戏行业发展趋势分析报告
行业研究报告
13+阅读 · 2019年3月24日
已删除
将门创投
12+阅读 · 2017年10月13日
相关基金
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员