机器阅读理解的任务与模式研究，61页pdf，多伦多约克大学

题目： A STUDY OF THE TASKS AND MODELS IN MACHINE READING COMPREHENSION

摘要： 为了对现有的机器阅读推理(MRC)任务和模型进行综述，本报告综述如下:1)代表性的简单推理和复杂推理MRC任务的数据集收集和性能评估;2)开发基于神经网络的MRC模型的体系结构设计、注意力机制和性能提升方法;3)一些最近提出的迁移学习方法，将包含在外部语料库中的文本式知识整合到MRC模型的神经网络中;4)一些最近提出的将外部知识库中包含的图形式知识加入到MRC模型神经网络中的知识库编码方法。此外，根据已取得的成果和仍存在的不足，本报告还提出了未来研究的一些有待解决的问题。