《大数据和人工智能时代的北约决策》100页报告

本出版物是 "北约决策：大数据时代的承诺和危险"会议的成果，由北约盟军指挥部转型（ACT）、博洛尼亚大学和罗马的国际事务研究所（IAI）组织。该会议于2020年11月17日在线举行，是三个机构之间长期合作的一部分，它代表了ACT学术会议系列的第七次迭代。

执行总结

数字革命大大改变了我们生活的世界，提供了巨大的机会，但也使社会更加脆弱。技术使外部干扰更便宜、更快速、更全面：公民有可能成为信息战的直接目标，一个社会的所有成员都可能以这种或那种方式成为冲突的一部分。从先进的武器装备到指挥和控制，大多数与安全有关的领域都在经历着深刻的变革，因为数据的可用性和传输量成倍增加。在这一背景下，本出版物探讨了展望联盟发展的三个相互关联的方面：大数据和北约的组织挑战；对盟国决策的混合威胁；人工智能在国防领域的采用和北约的作用。

大数据和北约的组织挑战。将决策建立在比以前更多的信息基础上，可能会导致复杂组织决策过程的真正革命，特别是因为这些信息将涉及现实的不同层面，而且会不断地更新。除了巨大的信息量，大数据的另一个决定性因素是数据产生和处理的高速性。此外，这些数据通常会从不同的来源获得，其可信度必须被仔细评估。最后，任何数据在决策过程的不同阶段都可能具有不同的价值。所有这些特征都对那些旨在利用大数据减少其作战中的不确定性的组织提出了具体要求。例如，巨大的数据量迫使人们获得新的数据存储技术，而高速度要求新的处理工具，可变的可信度和价值迫使组织制定新的分析方法。因此，任何寻求利用大数据的行为者都应该有明确的目标和定义明确的战略，以划定和实施其具体目标。

大数据的一个关键问题是为决策者提供与他们的目的真正相关的数据，而不仅仅是有趣。首席数据官和与数据相关的高级领导职位将在信息分析和实际决策过程中获得至关重要的地位，但这些职位需要特殊的人才和工具组合，而这些人才和工具目前在许多大型组织中是稀缺的，尤其是在公共部门，在军事部门更是如此。

另一个关键问题是，在工作中引入大数据分析的组织的决策过程中，正在出现集中化和分散化之间的矛盾。矛盾的是，虽然大数据应该促进广泛的责任和战术意识，但目前先进的数字化似乎与大型组织中明显的向心力有关。这种向心力导致了低层人员的非责任化和选择实践的逐渐丧失。因此，在联盟的决策中整合大数据是明智之举，有利于分散所有权，并根据组织中不同部门的特点，为其设计不同的工具。此外，建立精心设计的、可靠的评估程序，以衡量组织创新和新决策过程执行的有效性，也会有所帮助。特别是，确定最初的失败是特别重要的，以便从中吸取教训，避免结构性问题。

对盟国决策的混合威胁。混合威胁是一个广泛的类别，包括各种行为者、行动和目标。就行为者而言，由于其实际能力、意图和最近的记录，俄罗斯等大国可以被确定为最主要的威胁。

关于行动，信息在几个方面是关键。它指的是大数据和人工智能，因为后者需要使用算法来学习前者，以期利用目标的漏洞。数字连接是用于在信息领域实施混合威胁的基本基础设施。西方社会依赖虚拟世界的平台，这些平台可以成为潜在攻击者的目标。由于全球网络藐视边界并限制国家管辖权，它们更难防御，并允许潜在的攻击者在检测和归因的门槛下采取行动。混合威胁还得益于信息的空前速度和范围。这在原则上并不新鲜，但它已经达到了改变游戏规则的水平。一方面，对北约及其成员国来说，管理这种大规模的信息流实在是令人望而却步；另一方面，高速流通转化为更快的行动节奏。

混合威胁可能针对各种目标，但特别令人担忧的是可能导致社会分化、精英分歧和对外国行为体的偏见的进攻性行动。这些行动有可能影响不同层面的决策，甚至破坏民主国家的机构。因此，这些混合型威胁可能会破坏盟国的决策过程，反过来也会破坏北约的决策过程。决策者在制定应对混合威胁的措施时，尤其面临着三个主要问题：

1）如何以非升级性的方式进行回应？由于混合型攻击利用灰色地带来制造模糊性，包括通过操纵检测门槛和给予合理的推诿，决策者面临着过度反应的风险。

2）如何民主应对？潜在的攻击者可能会严重损害民主制度的决策过程，例如对遵守国内法和国际法施加压力。

3）如何获得公众支持？由于混合型威胁通常被掩盖或难以归因，政策制定者还必须说服公众舆论，使其相信威胁的存在。

人工智能在国防领域的应用和北约的作用。在讨论人工智能对盟国军队和联盟意味着什么时，应该解决一个基本问题：人工智能是一场技术革命还是技术演进的实例？不同的证据可以支持这两种解释。从政治角度来看，盟国可能很难迅速适应一场快速的技术革命。北约的方法，由于其程序的特点是共识，将不得不更加进化、细化和细微。无论如何，在未来不太可能看到人工智能为北大西洋理事会（NAC）或核规划小组（NPG）做决定。这其中有心理、文化、组织、政治以及技术方面的原因。通往人工智能的旅程可能是相当麻烦的。例如，敏捷软件开发能够开发出优秀的软件，但同时也需要不同的程序、组织结构和流程，涉及到组织的身份、使命和文化。

另一个热点问题是关于人工智能的公私伙伴关系。这是美国和中国之间人工智能竞赛的关键--可能会导致盟国相对于中国的劣势--以及北约与从事人工智能和大数据的主要民用公司之间的关系。在盟国采用人工智能技术方面，还有一个根本性的需要，即确保在分散的情况下的互操作性。北约在历史上一直是标准化进程中的一个重要角色，在这种情况下也可以这样做。在这种情况下，可能需要一些创造性：例如，北约是否应该像提供空域管理或地面监视一样提供云计算服务，即赋能者？联盟是否可以像综合防空和导弹防御那样，设想对国家拥有的人工智能资产进行整合？这些都是重要的问题，然而，这些问题突出了一个事实，即国防是一个主权问题，大多数决定是由国家政府作出的，而不是由北约本身作出的。

联盟可以在人工智能领域发挥突出作用。例如，北约可以建立一个人工智能冠军，帮助盟国理解、采用和整合人工智能。这种冠军可以从小型项目开始，旨在验证解决方案的有效性，然后它可以帮助盟国进行培训。这方面的一个关键、相关问题是教育和培训。同样，战争游戏、模拟和实验的重要性也会增加，北约在这方面可以发挥作用，因为它是召集盟国军事和政治机构的独特途径。