大数据环境下的社会媒体理解与检索

项目名称： 大数据环境下的社会媒体理解与检索

项目编号： No.61379071

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 刘海风

作者单位： 浙江大学

项目金额： 76万元

中文摘要： 随着网络的迅速发展和电子设备特别是移动终端的广泛普及，社会媒体资源急剧膨胀。在大数据环境下，如何对海量的高维社会媒体数据进行有效的管理和搜索成为一个亟待解决的问题。传统的媒体表达、理解及检索方法难以适应如此巨大规模的社会媒体数据。本课题试图在规模达到千万以上级别的海量社会媒体数据库上，实现高效的识别和检索技术。具体将解决以下问题：（1）基于流形学习理论的社会媒体表达；（2）基于社会化网络和用户相关反馈的社会媒体理解和扩散；（3）基于深度学习理论的社会媒体特征学习和分类；（4）大数据环境下社会媒体的索引和检索。在此基础上，最终实现海量社会媒体数据的高效表达、管理、索引和检索，并搭建新型的社会媒体检索原型系统。

中文关键词： 社会媒体；流形学习；深度学习；；

英文摘要： With the rapid development of the Internet, as well as the widespread popularity of the electronic equipment, particularly mobile terminal, the amount of social media resources increase rapidly. How to efficiently manage and search high-dimensional social

英文关键词： Social Media；Manifold Learning；Deep Learning；；