项目名称: 基于大数据的供应链协同机制研究

项目编号: No.61472027

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2015

项目学科: 计算机科学学科

项目作者: 王红春

作者单位: 北京建筑大学

项目金额: 82万元

中文摘要: 随着供应链系统层次结构变得越来越复杂,所跨地域范围越来越广,供应链系统表现出典型的复杂性特征。供应链成员具有各自独立的、相互冲突的目标,复杂的供应链系统的协同管理是供应链管理的关键和挑战。 在移动计算、物联网、云计算等一系列新兴技术的支持下,全面基于信息和网络的生产和创新模式,将人类社会带入第三次工业革命时代,即大数据时代。复杂供应链系统在运行过程中产生的大数据对供应链协同管理有着巨大影响,使得供应链协同管理决策越来越依赖于数据分析而非经验甚至直觉。从大数据中实时获取各种有用信息,进行实时库存优化、物流优化、供应链协同是供应链管理的新的研究领域。 本项目应用大数据理论和方法对供应链协同进行研究和分析,对复杂供应链系统的数据流进行建模并分析其动力学行为,从而分析供应链协同的机理,并建立实时的供应链协同预警系统,是计算机科学、管理科学的交叉研究,具有重要的理论意义和巨大的社会价值。

中文关键词: 大数据;供应链;协同机制

英文摘要: Since the development of system structure of supply chain becomes more and more complex, the crossing region becomes wider and wider, the supply chain systems exhibite the typical complexity. The supply chain members have separate, conflicting objectives. Collaborative management of complex supply chain system is the key and the challenge of supply chain management. Under the support of a series of emerging technologies, such as mobile computing, the Internet of things and cloud computing, the production and innovation based on comprehensive information and network model bring the human society into the third industrial revolution era. That is, the age of Big Data. The large data of complex supply chain system in the running process has a significant influence on the collaborative management of supply chain. In this case, the collaborative management decision-making of supply chain increasingly depends on data analysis rather than the experience and intuition. Abstracting various useful information from Big Data in real time, optimizing the inventory in real time, optimizating the logistics, and the cooperation of supply chain belong to the emerging new field of supply chain management. This project aims at applying the theories and approaches of Big Data to the research and analysis of supply chain cooperation, the modelling of data flow of the complex supply chain, the analysis of dynamical behaviors,the analysis of collaborative mechanism of supply chain, and the construction of real-time earlier warning system of collaborative supply chain. It has the important theoretical significance and huge social value.

英文关键词: Big Data;Supply chain;Cooperation mechanism

成为VIP会员查看完整内容
5

相关内容

从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术。明白这一点至关重要,也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。大数据的4个“V”,或者说特点有四个层面:第一,数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别;第二,数据类型繁多。前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三,价值密度低。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。第四,处理速度快。
【AI+军事】附PPT 《前瞻性分析:获得决策优势的方法》
专知会员服务
90+阅读 · 2022年4月17日
《智能电网组件:功能和效益》白皮书
专知会员服务
26+阅读 · 2022年4月13日
专知会员服务
19+阅读 · 2021年10月15日
专知会员服务
52+阅读 · 2021年10月1日
数字化转型白皮书:数智技术驱动智能制造,42页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2021年7月8日
专知会员服务
41+阅读 · 2021年6月22日
2021企业数字包容实践与价值白皮书
专知会员服务
26+阅读 · 2021年6月4日
基于区块链的数据透明化:问题与挑战
专知会员服务
20+阅读 · 2021年3月4日
专知会员服务
124+阅读 · 2020年3月26日
重磅!数字孪生技术应用白皮书(2021)
专知
13+阅读 · 2021年12月8日
【数字孪生】面向智能制造的数字孪生
产业智能官
50+阅读 · 2020年5月10日
【精益】精益生产与智能制造的联系和支撑
产业智能官
37+阅读 · 2019年9月14日
【数字孪生】数字孪生技术发展趋势与安全风险浅析
产业智能官
54+阅读 · 2019年8月28日
【CPS】CPS应用案例集
产业智能官
84+阅读 · 2019年8月9日
面向云端融合的分布式计算技术研究进展与趋势
中国计算机学会
19+阅读 · 2018年11月27日
【大数据】海量数据分析能力形成和大数据关键技术
产业智能官
17+阅读 · 2018年10月29日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
7+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
29+阅读 · 2020年3月16日
Arxiv
15+阅读 · 2019年6月25日
Arxiv
27+阅读 · 2018年4月12日
小贴士
相关VIP内容
【AI+军事】附PPT 《前瞻性分析:获得决策优势的方法》
专知会员服务
90+阅读 · 2022年4月17日
《智能电网组件:功能和效益》白皮书
专知会员服务
26+阅读 · 2022年4月13日
专知会员服务
19+阅读 · 2021年10月15日
专知会员服务
52+阅读 · 2021年10月1日
数字化转型白皮书:数智技术驱动智能制造,42页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2021年7月8日
专知会员服务
41+阅读 · 2021年6月22日
2021企业数字包容实践与价值白皮书
专知会员服务
26+阅读 · 2021年6月4日
基于区块链的数据透明化:问题与挑战
专知会员服务
20+阅读 · 2021年3月4日
专知会员服务
124+阅读 · 2020年3月26日
相关资讯
重磅!数字孪生技术应用白皮书(2021)
专知
13+阅读 · 2021年12月8日
【数字孪生】面向智能制造的数字孪生
产业智能官
50+阅读 · 2020年5月10日
【精益】精益生产与智能制造的联系和支撑
产业智能官
37+阅读 · 2019年9月14日
【数字孪生】数字孪生技术发展趋势与安全风险浅析
产业智能官
54+阅读 · 2019年8月28日
【CPS】CPS应用案例集
产业智能官
84+阅读 · 2019年8月9日
面向云端融合的分布式计算技术研究进展与趋势
中国计算机学会
19+阅读 · 2018年11月27日
【大数据】海量数据分析能力形成和大数据关键技术
产业智能官
17+阅读 · 2018年10月29日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
7+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员