书籍简介通过构建自己的可靠、有效且自动化的财务顾问工具,掌控您的财富管理。自动化数字财务顾问——也称为机器人顾问——管理着数十亿美元的资产。在这本实用指南中,按照一步步的指引,您将学会构建一个能够管理真实投资策略的机器人顾问。在《用 Python 从零开始构建机器人顾问》一书中,您将学会如何:
本书内容包括
适读人群本书适合任何具有基本 Python 和金融知识的人群,无需特殊技能。
关于作者
Rob Reider 是一位量化对冲基金投资组合经理,拥有沃顿商学院的金融博士学位,并且是纽约大学的兼职教授。他在纽约大学数学金融系教授一门名为“时间序列分析与统计套利”的研究生课程。Rob 曾为机器人顾问开发过资产配置模型、财务规划工具和最优税务策略。他也开设了多门结合 Python 和金融的讲座,并开发了一门在线课程《Python 时间序列分析》。作为对冲基金经理,Rob 参与了投资过程的各个方面,从发现新的交易策略到回测、执行和管理风险。Alex Michalka 自 2006 年以来一直活跃于金融和技术领域。他的职业生涯始于 Weatherbill,开发气象衍生品定价模型,之后在 AQR Capital Management 从事量化股票投资组合构建研究工作,现担任 Wealthfront 投资研究部门负责人。Alex 拥有加州大学伯克利分校的应用数学学士学位,以及哥伦比亚大学运筹学博士学位。目录****第一部分
机器人顾问的崛起
投资组合构建概论
预期回报和协方差估算
ETF:机器人投资组合的构建块 第二部分
蒙特卡洛模拟
使用强化学习进行财务规划
衡量和评估回报
资产配置
税务高效提款策略 第三部分
优化与投资组合构建
风险资产配置:风险平价介绍
黑-利特曼模型 第四部分
再平衡:跟踪目标投资组合
税损收获:提高税后回报