深度学习正在金融和交易世界中迅速获得动力。但对于许多专业交易者来说,这个高度复杂的领域有着复杂和困难的名声。这本实践指南教你如何使用Python从零开始开发一个深度学习交易模型,它还帮助你创建、交易和回测基于机器学习和强化学习的交易算法。
金融作家、交易顾问和机构市场策略家索菲恩·卡巴尔介绍了结合了技术和定量分析的深度学习策略。通过将深度学习概念与技术分析相融合,这本独特的书在金融交易领域提出了开创性的想法。这个A-Z指南还包括对技术分析、评估机器学习算法和算法优化的全面介绍。
创建和理解机器学习和深度学习模型 探索强化学习的细节,并看看它如何在交易中被使用 理解如何解释性能评估指标 检查技术分析并了解它在金融市场中是如何运作的 在Python中创建技术指标,并将它们与ML模型结合进行优化 评估模型的盈利性和可预测性,以理解它们的局限性和潜力。