预测一直处于决策和计划的最前沿。围绕着未来的不确定性既令人兴奋,又具有挑战性,个人和组织都在寻求风险最小化和公用利益最大化。大量的预测应用需要一系列不同的预测方法来应对现实生活中的挑战。这篇文章提供了一个非系统的回顾理论和预测的实践。我们提供了一个广泛的理论,最先进的模型,方法,原则和方法的概述,以准备,产生,组织和评估预测。然后,我们展示了这些理论概念是如何应用于各种现实生活的背景。

我们并不认为这篇综述是方法和应用程序的详尽列表。然而,我们希望我们的百科全书式的介绍将为过去几十年来所进行的丰富工作提供一个参考点,并为预测理论和实践的未来提供一些关键的见解。由于其百科全书的性质,预期的阅读模式是非线性的。我们提供交叉参考,让读者浏览各种主题。我们补充了由大量免费或开源软件实现和公开可用的数据库所涵盖的理论概念和应用。

成为VIP会员查看完整内容
60

相关内容

预测,是研究和预估未来将会发生的事件及结果。预测类似预言、预知、占卜,前者可能是可供检测的科学方法,后者则常常无法证伪。
【经典书】时间序列分析与预测导论,671页pdf
专知会员服务
147+阅读 · 2022年4月1日
【干货书】机器学习算法视角,249页pdf
专知会员服务
142+阅读 · 2021年10月18日
专知会员服务
142+阅读 · 2021年8月12日
【干货书】Python机器学习及金融应用,384页pdf
专知会员服务
134+阅读 · 2021年1月1日
最新《可解释机器学习:原理与实践》综述论文,33页pdf
专知会员服务
159+阅读 · 2020年10月10日
【AI+体育】机器学习在体育应用概述
专知
6+阅读 · 2022年4月17日
《机器学习》简明导论,21页pdf
专知
5+阅读 · 2022年3月3日
【经典书】数理统计学,142页pdf
专知
2+阅读 · 2021年3月25日
国家自然科学基金
8+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
37+阅读 · 2021年9月28日
Arxiv
16+阅读 · 2021年7月18日
Principal Neighbourhood Aggregation for Graph Nets
Arxiv
17+阅读 · 2020年6月7日
Arxiv
25+阅读 · 2018年1月24日
VIP会员
相关基金
国家自然科学基金
8+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员