管理决策大数据分析方法与关键技术

项目名称： 管理决策大数据分析方法与关键技术

项目编号： No.91546102

项目类型： 重大研究计划

立项/批准年度： 2016

项目学科： 管理科学与工程

项目作者： 吴德胜

作者单位： 中国科学院大学

项目金额： 43万元

中文摘要： 在大数据的背景下，管理与决策范式逐渐变为以数据为中心，多源信息流趋于交互。针对大数据的高频、稀松、多维的特点，本项目拟对半参数化与非参数化统计、非线性回归以及聚类分析等算法进行耦合，建立大数据统计推断与预测方法。对于多源异构大数据，本项目综合应用情感分析技术、语义分析技术、网络挖掘技术、智能计算、计量经济学等方法对多源异构数据进行融合，并依据大数据预测方法与专家系统实现从数据层到决策层的深度融合。本项目还将针对非结构化的大数据，研究挖掘算法与模式分析，从而实现大数据的知识发现与衍生。此外，本项目将大数据统计推断、融合与挖掘等方法应用于商业舆情计算和互联网金融等领域，探究了在线舆情的发展特点及互联网金融的精准管理策略等问题。本项目为信息科学、统计学、运筹学、风险管理、知识管理、信用管理、复杂网络、社会网络等多学科的交叉研究课题，有助于深化大数据与社会经济生活的融合。

中文关键词： 数据挖掘；智能优化

英文摘要： In the era of big data, management and decision paradigm gradually becomes more and more data-centered, multi-streamed and interactive. With respect of high frequency, sparsity and high-dimension of big data, this project involves statistical inference and prediction, including semi-parametric inference, non-linear regression and clustering. With respect of multi-source and heterogeneity of big data, this project utilizes sentiment analysis method, semantic analysis method, web mining technology and intelligent computing to merge sources of data together from data layer to decision layer by the method of big data prediction and expert system. With respect of non-structural data, the project studies data miming and pattern recognition, which enable the knowledge generation of big data. Also, we apply the statistical inference, data fusion and data mining to the field of business and internet finance. The project is an interdisciplinary research of information technology, statistic, operational research, risk management, knowledge management, credit management, complex network, social network, and helps to deepen the integration of big data and social life.

英文关键词： Data mining;Intelligent optimization