图灵奖获得者Judea Pearl在Twitter推荐了一本新书《图模型手册》,他认为,这本书很好地刻写了图模型领域自20世纪80年代成立以来是如何发展的。由顶级统计学家编写,它可以作为传统统计学家很好的一个介绍因果模型的材料。这本书总共546页pdf,由苏黎世联邦理工学院、华盛顿大学、加州伯克利分校、哥本哈根大学四位教授主编,以及有30多位统计学家合作编著完成。

成为VIP会员查看完整内容
0
55

相关内容

图灵奖(A.M. Turing Award,又译“杜林奖”),由 美国计算机协会(ACM)于1966年设立,又叫“A.M. 图灵奖”,专门奖励那些对计算机事业作出重要贡献的个人。其名称取自计算机科学的先驱、英国科学家 阿兰·麦席森·图灵

知识荟萃

精品入门和进阶教程、论文和代码整理等

更多

查看相关VIP内容、论文、资讯等

对因果推理的简明和自成体系的介绍,在数据科学和机器学习中越来越重要。

因果关系的数学化是一个相对较新的发展,在数据科学和机器学习中变得越来越重要。这本书提供了一个独立的和简明的介绍因果模型和如何学习他们的数据。在解释因果模型的必要性,讨论潜在的因果推论的一些原则,这本书教读者如何使用因果模型:如何计算干预分布,如何从观测推断因果模型和介入的数据,和如何利用因果思想经典的机器学习问题。所有这些主题都将首先以两个变量的形式进行讨论,然后在更一般的多元情况下进行讨论。对于因果学习来说,二元情况是一个特别困难的问题,因为经典方法中用于解决多元情况的条件独立不存在。作者认为分析因果之间的统计不对称是非常有意义的,他们报告了他们对这个问题十年来的深入研究。

本书对具有机器学习或统计学背景的读者开放,可用于研究生课程或作为研究人员的参考。文本包括可以复制和粘贴的代码片段、练习和附录,其中包括最重要的技术概念摘要。

首先,本书主要研究因果关系推理子问题,这可能被认为是最基本和最不现实的。这是一个因果问题,需要分析的系统只包含两个可观测值。在过去十年中,作者对这个问题进行了较为详细的研究。本书整理这方面的大部分工作,并试图将其嵌入到作者认为对研究因果关系推理问题的选择性至关重要的更大背景中。尽管先研究二元(bivariate)案例可能有指导意义,但按照章节顺序,也可以直接开始阅读多元(multivariate)章节;见图一。

第二,本书提出的解决方法来源于机器学习和计算统计领域的技术。作者对其中的方法如何有助于因果结构的推断更感兴趣,以及因果推理是否能告诉我们应该如何进行机器学习。事实上,如果我们不把概率分布描述的随机实验作为出发点,而是考虑分布背后的因果结构,机器学习的一些最深刻的开放性问题就能得到最好的理解。
成为VIP会员查看完整内容
0
317

哈佛大学公共卫生学院(HSPH)Miguel Hernan与Jamie Robins 教授共同编著了关于因果逻辑推断方面的书作《因果推断:概念与方法》,总共分3个部分,21章,280多页,对因果推理的概念和方法做了系统性阐述,是各个领域包括经济学、健康医疗、心理学、计算机等从业人士的重要参鉴材料

我(Miguel Hernan)和同事杰米·罗宾斯(Jamie Robins)正在写一本书,书中对因果推理的概念和方法进行了连贯的介绍。目前,这些材料大多分散在几个学科的期刊上,或者局限于技术文章。我们希望这本书能引起任何对因果推理感兴趣的人的兴趣,例如流行病学家、统计学家、心理学家、经济学家、社会学家、政治学家、计算机科学家……这本书分为三个难度越来越大的部分:没有模型的因果推理、有模型的因果推理和复杂纵向数据的因果推理。

成为VIP会员查看完整内容
0
75
小贴士
相关论文
Liuyi Yao,Zhixuan Chu,Sheng Li,Yaliang Li,Jing Gao,Aidong Zhang
78+阅读 · 2020年2月5日
Area Attention
Yang Li,Lukasz Kaiser,Samy Bengio,Si Si
5+阅读 · 2019年2月5日
Stephen Bonner,Flavian Vasile
17+阅读 · 2018年8月3日
Generating Realistic Geology Conditioned on Physical Measurements with Generative Adversarial Networks
Emilien Dupont,Tuanfeng Zhang,Peter Tilke,Lin Liang,William Bailey
6+阅读 · 2018年7月5日
Jack Baker,Paul Fearnhead,Emily B Fox,Christopher Nemeth
3+阅读 · 2018年6月19日
Zhongyang Li,Xiao Ding,Ting Liu
9+阅读 · 2018年5月16日
Honggang Zhou,Yunchun Li,Hailong Yang,Wei Li,Jie Jia
3+阅读 · 2018年4月26日
Tran Dang Quang Vinh,Tuan-Anh Nguyen Pham,Gao Cong,Xiao-Li Li
12+阅读 · 2018年4月18日
Jeremie Houssineau,Ajay Jasra,Sumeetpal S. Singh
3+阅读 · 2018年3月26日
Avik Ray,Joe Neeman,Sujay Sanghavi,Sanjay Shakkottai
3+阅读 · 2018年2月24日
Top