【导读】来自苏黎世联邦理工学院的Afonso S. Bandeira教授撰写了《数据科学数学基础》新书书稿,共170页pdf。现今在许多科学领域的实验、观察和数值模拟产生了大量的数据。这种快速增长预示着“以数据为中心的科学”时代的到来,这需要新的范式来处理如何获取、处理、分布和分析数据。与此同时,人工智能的发展将给技术、科学和工业的许多领域带来革命。本课程将涵盖用于开发算法的数学模型和概念,这些算法可以处理数据科学、机器学习和人工智能带来的一些挑战。

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数据科学(英語:data science)是一门利用数据学习知识的学科,其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品。 它结合了诸多领域中的理论和技术,包括应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库以及高性能计算。 数据科学通过运用各种相关的数据来帮助非专业人士理解问题。
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