【ACL2020-复旦大学NLP】异构图神经网络的文档摘要提取

学习跨句关系是文档摘要提取的关键步骤，目前已有多种研究方法。一种直观的方法是将它们放入基于图的神经网络中，这种神经网络具有更复杂的结构来捕获句子之间的关系。我们提出了一种基于异构图的提取摘要神经网络，该网络包含除句子外的不同粒度的语义节点。这些额外的节点充当句子之间的中介，丰富了跨句关系。此外，通过引入文档节点，我们的图结构在从单文档设置到多文档设置的自然扩展方面具有灵活性。据我们所知，我们是第一个将不同类型的节点引入到基于图的神经网络中进行提取文档摘要，并对其进行全面的定性分析来研究其好处的人。代码将在Github上发布。