NeurIPS2022马上截稿了! 如何提高论文命中率,牛津大学副教授Jakob倾心讲解《写好机器学习顶会论文》关键要点,必看!
规范ML论文结构
1. 摘要 (TL; 论文DR):
X: 我们想要做什么?为什么它是相关的? Y: 为什么这么难? Z: 我们怎么解决(也就是我们的贡献!) 1: 我们如何验证我们解决了它: 1a)实验 1 b)理论
2. 引言 (摘要的长版本,即全文):
X:我们想要做什么?为什么它是相关的? Y:为什么这么难? Z:我们怎么解决(也就是我们的贡献!) 1:我们如何验证我们解决了它: 1)实验结果 1 b)理论 额外的空间吗?未来的工作! 在第一页上有图1是额外的要点
3. 相关工作
我们的学术相关工作,也就是在文献中尝试解决相同的问题。
目标是“比较和对比”——他们的方法在假设或方法上有何不同?如果他们的方法适用于我们的问题设置,我希望在实验部分进行比较。如果不是,就需要明确说明为什么给定的方法不适用。 注意:仅仅描述另一篇论文正在做什么是不够的。我们需要比较和对比。
4. 背景介绍
我们工作的学术起源,即理解我们的方法所需的所有概念和之前的工作。包括一小节的问题设置,正式介绍问题设置和符号(形式主义)为我们的方法。强调任何不寻常的特定假设。
5. 方法:
我们怎么做的。我们为什么这么做。所有的描述都使用了问题设置中介绍的一般形式化,并建立在背景介绍的概念/基础上。
6.实验设置
我们如何验证我们的东西是否有效? 要给出了这个问题设置的具体实例和我们的方法的具体实现细节。
7. 结果和讨论:
展示在实验设置中我们所描述的问题上运行方法的结果。与相关工作中提到的Baseline进行比较。包括统计数据和置信区间。包括关于超参数和其他潜在的公平问题的声明。包括消融研究,以表明具体部分的方法是相关的。讨论该方法的局限性。
8 结论
我们做到了。这篇文章非常棒,你很幸运读过它(也就是整篇文章的简要回顾)。此外,我们还会在未来做所有这些神奇的事情。
其他建议
从提纲开始,而不是全文。每一行将对应于最终版本中的一个段落。在建造一座建筑之前改变它的轮廓要容易得多。如果你不确定的话,这是和别人交谈的好时机。接下来,展开大纲,但将摘要文本作为Latex注释放在每个段落之前。这将使你保持在正确的方向上,并使任何提供反馈的人能够更容易地快速了解整个流程。
最常见的写作“坑”和其他建议
最后,与所有的作者进行大量的沟通(即,至少在最后一周每天),以保持正确的方向并享受乐趣!!