快截稿了，怎么写好你的NeurIPS2022论文？牛津大学副教授Jakob倾心讲解《写好一篇机器学习顶会论文》关键要点，必看！

2022 年 5 月 19 日 RUC AI Box

以下文章来源于专知。

NeurIPS2022马上截稿了! 如何提高论文命中率，牛津大学副教授Jakob倾心讲解《写好机器学习顶会论文》关键要点，必看！

规范ML论文结构

1. 摘要 (TL; 论文DR):

X: 我们想要做什么?为什么它是相关的?

Y: 为什么这么难?

Z: 我们怎么解决(也就是我们的贡献!)

1: 我们如何验证我们解决了它:

1a)实验

1 b)理论

2. 引言 (摘要的长版本，即全文):

X:我们想要做什么?为什么它是相关的?

Y:为什么这么难?

Z:我们怎么解决(也就是我们的贡献!)

1:我们如何验证我们解决了它:

1)实验结果

1 b)理论

额外的空间吗?未来的工作!

在第一页上有图1是额外的要点

3. 相关工作

我们的学术相关工作，也就是在文献中尝试解决相同的问题。

目标是“比较和对比”——他们的方法在假设或方法上有何不同?如果他们的方法适用于我们的问题设置，我希望在实验部分进行比较。如果不是，就需要明确说明为什么给定的方法不适用。

注意: 仅仅描述另一篇论文正在做什么是不够的。我们需要比较和对比。

4. 背景介绍

我们工作的学术起源，即理解我们的方法所需的所有概念和之前的工作。包括一小节的问题设置，正式介绍问题设置和符号(形式主义)为我们的方法。强调任何不寻常的特定假设。

5. 方法:

我们怎么做的。我们为什么这么做。所有的描述都使用了问题设置中介绍的一般形式化，并建立在背景介绍的概念/基础上。

6.实验设置

我们如何验证我们的东西是否有效? 要给出了这个问题设置的具体实例和我们的方法的具体实现细节。

7. 结果和讨论:

展示在实验设置中我们所描述的问题上运行方法的结果。与相关工作中提到的Baseline进行比较。包括统计数据和置信区间。包括关于超参数和其他潜在的公平问题的声明。包括消融研究，以表明具体部分的方法是相关的。讨论该方法的局限性。

8 结论

我们做到了。这篇文章非常棒，你很幸运读过它(也就是整篇文章的简要回顾)。此外，我们还会在未来做所有这些神奇的事情。

其他建议

从提纲开始，而不是全文。每一行将对应于最终版本中的一个段落。在建造一座建筑之前改变它的轮廓要容易得多。如果你不确定的话，这是和别人交谈的好时机。接下来，展开大纲，但将摘要文本作为Latex注释放在每个段落之前。这将使你保持在正确的方向上，并使任何提供反馈的人能够更容易地快速了解整个流程。

最常见的写作“坑”和其他建议

尽量避免使用填充词。想想你想说什么，然后说出来，别想别的。常见的填充词有“can”、“In order to”等。示例:“The Bank Loan problem can be reformulated as a special subset of the contextual bandit problem”=>“The Bank Loan problem is a special instance of a contextual bandit problem”

当作者是句子的一部分时，使用“\citet”，例如“\citet{foerster2016learnig} show ..”，以及“~\citep”，否则，例如“..”最近的工作~ \ citep {foerster2016learnig}”。
引用任何不被你的实验支持的观点，避免浮夸的语言或过于宽泛的观点——这通常会让你很容易毫无理由地攻击这篇论文
不要把写论文留到最后一分钟。目标是在截止日期前一周完成一份完整的草稿。
在Overleaf中启用更改跟踪，并直接与您的协作者的电子邮件地址共享。这样它就在UI中了
在使用首字母缩略词之前介绍它。