智能决策在军事体系工程的研究综述

智能化是未来军事发展的重要方向，而智能决策作为智能化的重要手段，深刻 影响着军队的作战体系建设以及装备武器体系发展规划。首先，本文给出智能决策的技术内 涵定义，从机器学习、运筹优化、数据/知识驱动、系统支持的视角进行归纳总结，进而阐 述军事体系工程的定义与结构，梳理出军事体系工程领域的智能决策流程，对当前智能决策 在军事体系需求、体系设计、体系建模、体系评估、体系管理等环节的应用现状进行了总结。 最后给出智能决策技术在军事体系工程应用的未来展望，以期为军事智能化发展工作提供一 定的参考价值。 随着全球新一轮科技革命和产业变革的深 入发展，人工智能、数据挖掘等智能化技术的 不断突破与创新，并与各领域加速融合[1-2]。各 领域的决策过程中的广度、深度和复杂度形成 体系，约束条件、策略偏好、不确定性等因素 增多，以及复杂的技术集成和工程管理问题益 发突出，产生了智能决策的需求。随着美军提 出马赛克战概念[3]，抛出“决策中心战”理念， 智能决策在军事领域的研究迅速发展，加上未 来复杂战场多模态信息交织难辨，形成不确定 性极高的复杂体系问题，极大增加了作战决策 的难度[4]。 智 能 决 策 结 合 人 工 智 能 （ artificial intelligence ， AI ）、知识发现 (knowledge discovery in database，KDD)等技术，能够用于 实现不确定环境下的精确决策[5]，其可以融入 或集成到军事系统中，以其高效的数据融合和 深度学习（deep learning，DL）能力，实现军 事系统即时性和精确性的决策分析。智能决策 涉及国防和军队建设各个方面，在无人战场[6]、 军事武器选择[7]、作战任务规划[8]、军事网络 分析[9]等领域发挥巨大作用。与此同时，人工 智能、信息融合与共享等技术的不断推进，使 得航空航天系统[10]、军事系统[11]、智能制造系 统[12]等出现了新的大规模系统集成体的结构 形态，给体系(system of systems)和体系工程 ( system of systems engineering，SoSE)研究注入 新的活力，体系的多模态信息融合、不确定体 系环境下的优化决策、模型驱动的 SoSE 成为 了体系研究热点[13-15]。 近年来，随着智能决策研究的不断深入， 许多学者开展智能决策与各领域结合研究[16]， 也产生了关于智能决策在领域应用的综述，其 中，云计算[17]、大数据[18]等方面成果较为突出。 但目前学术界缺乏对军事体系工程的智能决策 系统性综述，对军事体系领域的智能决策流程 缺少细节描述。基于此，本文首先梳理了军事 系统工程智能决策流程，结合军事体系工程的 特点，归纳智能决策在军事体系工程领域的研 究现状，最后基于智能决策技术的优越性，提 出了未来军事体系工程领域应用设想。