摘要

访谈作为一种研究方法,是定性数据的丰富来源,但它充满了问题。首先,它们是资源密集型的;如果考虑到组织、转录和跟踪所需的时间,一次30分钟的访谈可能需要花费研究者3个小时的时间。此外,访谈永远不可能是真正的匿名,无论访谈者多么有经验,访谈者仍然可能提出引导性问题或对访谈有偏见。在信息时代,也许人工智能(AI)提供了一个更好的解决方案。有了人工智能面试官,研究面试可以在一定规模下进行,而人类面试官根本不可能做到。此外,人工智能可以真正客观地进行问话。但是,人工智能能取代人类完成这项任务吗?

北约的联合分析和经验教训中心(JALLC)试用了一个名为DUCHESS的人工智能语音机器人,收集工作人员在COVID-19大流行期间使用协作工具的经验。JALLC项目将为北约企业未来协作工具的决策提供信息。北约军事结构中的2000多名工作人员被邀请参加访谈。提供了五个苗头性问题,然后DUCHESS根据回答提出自己的智能后续问题。结果被自动转录,并以PowerBI仪表盘1的形式呈现。本文介绍了JALLC在这个项目中使用人工智能语音机器人代替人类进行研究访谈的经验,并讨论了在未来JALLC分析项目中使用这种新技术的利弊。

引言

本文的目的是分享和反思JALLC在分析项目中使用新型人工智能驱动的语音机器人获取经验教训(LL)知识的经验。导言部分概述了作为经验教训能力一部分的知识获取需求,新技术在提高经验教训知识获取能力方面的潜力,总结了使用访谈获取经验教训知识的情况,并概述了人工智能和机器学习(ML)如何被纳入不同部门的访谈和调查方法中。分析方法部分介绍了JALLC的分析项目,并解释了JALLC如何为该项目设置访谈。结果部分讨论了JALLC使用AI语音机器人进行访谈的经验,本文最后回答了本文标题中的问题。"人工智能是否比你进行更好的研究访谈?"总结了优点、缺点,以及北约在未来使用这项新技术时需要考虑的问题。

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人工智能杂志AI(Artificial Intelligence)是目前公认的发表该领域最新研究成果的主要国际论坛。该期刊欢迎有关AI广泛方面的论文,这些论文构成了整个领域的进步,也欢迎介绍人工智能应用的论文,但重点应该放在新的和新颖的人工智能方法如何提高应用领域的性能,而不是介绍传统人工智能方法的另一个应用。关于应用的论文应该描述一个原则性的解决方案,强调其新颖性,并对正在开发的人工智能技术进行深入的评估。 官网地址:http://dblp.uni-trier.de/db/journals/ai/
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